Быстро и эффективно
Начни обучение в курсе SuperMemo с раздела «Учиться» и знакомься с новыми словами и правилами.
После каждой карточки оцени, насколько хорошо ты её запомнил, нажав «Знаю», «Почти» или «Не знаю».
На основании этой оценки алгоритм SuperMemo планирует идеальные моменты для повторений — именно тогда, когда знания начинают стираться из памяти. Благодаря этому ты учишься быстрее, эффективнее и надолго.
Чем лучше ты помнишь определённую информацию, тем более длинные интервалы алгоритм устанавливает между отдельными повторениями, а знания постепенно закрепляются в долговременной памяти.
Помни, что основа быстрого и прочного запоминания в методе SuperMemo — это интеллектуальные повторения. Именно от них зависит твой прогресс в обучении.
Если у тебя выдался неудачный день и не хватает сил или желания, отложи изучение новых карточек и сосредоточься на разделе «Повторять». Даже несколько выполненных повторений — это шаг вперёд!
Посмотри наши курсы или создай собственный курс.
Метод SuperMemo, на котором основаны все наши курсы, был создан в 1980-х годах Петром Возняком — молодым талантливым учёным и студентом молекулярной биологии, которому был нужен эффективный способ изучать биохимию и… английские слова.
В 1991 году мы стали первой в мире компанией, которая начала использовать интеллектуальные повторения (spaced repetition, или интервальные повторения) для поддержки обучения. Сегодня это решение вдохновляет практически всю образовательную отрасль.
Подробнее читай в статье «The true history of spaced repetition», написанной самим Петром Возняком, а также в статье «Who invented spaced repetition?» Кшиштофа Бедалака.
Скажем прямо: мы все забываем, и первыми обычно исчезают те сведения, которыми мы не пользуемся ежедневно или регулярно. Кривая забывания — это график, который показывает, как с течением времени снижается вероятность вспомнить ранее запомненную информацию.
Знания, которыми мы без труда пользуемся сразу после изучения, быстро исчезают из памяти, пока способность к воспроизведению (англ. recall) не падает почти до нуля. Большинство из нас наблюдало это явление во время подготовки к экзаменам… Кто не учился по принципу «зазубрить — сдать — забыть»?
Рекомендуем статью нашего CEO Кшиштофа Бедалака «The forgetting curve and repetitions, or why forgetting is an important element of learning». Кривая забывания. Источник: исследования SuperMemo
Наша способность воспроизводить определённую информацию быстро и неуклонно снижается… до следующего повторения. После освежения знаний весь процесс, связанный с кривой забывания, начинается заново, но время до следующего забывания увеличивается.
Конечно, единой универсальной формы кривой забывания не существует. Она зависит от индивидуальных особенностей каждого человека, объёма изучаемого материала и даже времени суток. Стоит также отметить, что качество запоминания информации во многом зависит от того, насколько хорошо она вписывается в нашу сеть ассоциаций и связей, то есть в сведения, уже имеющиеся в мозге. Чем лучше эта связь, тем легче обучение. Именно поэтому начало изучения нового языка обычно бывает трудным. Но не стоит сдаваться: со временем учиться становится всё легче и приятнее.
Термин spaced repetition объединяет два английских слова: spaced (распределённый, разнесённый во времени) и repetition (повторение). Как подсказывает перевод, идея интервальных повторений заключается в том, чтобы назначать повторения через определённые промежутки времени. Это позволяет свести их количество к минимуму и учиться быстрее. От чего зависят эти промежутки, которые также называют интервалами? Прежде всего от индивидуального темпа запоминания и обучения — у каждого человека свои особенности. Однако существуют несколько правил долговременной памяти, благодаря которым метод SuperMemo действительно эффективен. Как они влияют на интеллектуальные повторения? Посмотри на график рядом.
Как работает SuperMemo. Источник: Wired
На графике прежде всего можно увидеть кривую забывания из предыдущего раздела: когда ты впервые запоминаешь какую-либо информацию, она довольно быстро исчезает из памяти вскоре после окончания обучения. Но с каждым следующим повторением вероятность помнить информацию несмотря на течение времени увеличивается, поэтому интервалы между напоминаниями становятся длиннее. Однако нужно помнить: если информация полностью исчезнет из памяти, весь процесс повторений придётся начинать заново. Именно поэтому важно начинать с коротких интервалов и постепенно их увеличивать. В завершение стоит привести одно из правил долговременной памяти:
Чем позже ты выполнишь следующее успешное повторение информации, тем сильнее возрастёт её устойчивость в памяти.
Иными словами, чем позже назначена дата повторения, тем лучше материал закрепится в памяти. Но здесь есть один важный нюанс: нельзя допустить, чтобы изучаемое было полностью забыто. Поэтому основа spaced repetition и метода SuperMemo заключается в том, чтобы назначать повторения как можно позже, но всё ещё в тот момент, когда информация с высокой вероятностью — около 90% — сохраняется в памяти. Именно такие моменты алгоритм SuperMemo ищет для тебя в приложении, анализируя твой темп запоминания и прогресс в обучении.
Тебя заинтересовала тема интеллектуальных повторений? Прочитай статью нашего CEO «Spaced repetition in learning – how does it work?».
Когда речь заходит о повторениях и запоминании, в обсуждении обычно появляется Герман Эббингауз — немецкий психолог, родившийся в 1850 году, и один из самых известных исследователей памяти. Поскольку интернет полон противоречивых утверждений и дезинформации, важно помнить, что Эббингауз не был создателем интеллектуальных повторений (spaced repetition). Однако он первым проанализировал очень важный вопрос — связь между уровнем запоминания и течением времени, хотя и применительно к очень специфическому виду информации, о котором речь пойдёт далее.
В течение следующих ста лет исследования Германа Эббингауза фактически «лежали на полке» и вовсе не считались научным прорывом. Дальнейшими экспериментами с памятью и повторениями занимались лишь немногие учёные и практики. Настоящий прорыв произошёл только в 1980-х годах, когда молодой студент молекулярной биологии Пётр Возняк решил не только открыть правильный механизм запоминания, но и использовать компьютер для прогнозирования оптимального момента следующих повторений.
Подробнее об исследованиях Эббингауза можно узнать из статей «Did Ebbinghaus invent spaced repetition?» и «Ebbinghaus and the forgetting curve – several facts about the German psychologist’s experiments and research», написанной нашим CEO.
Перенесёмся в 1982 год. Пётр Возняк, амбициозный студент Университета имени Адама Мицкевича в Познани, всё больше чувствует себя перегруженным и разочарованным из-за огромного объёма материала в университете. Ещё сильнее его беспокоит то, что всё изученное исчезает из памяти сразу после каждого экзамена. Он решает это изменить.
Он начинает с конспектов по биохимии и английскому языку. Все необходимые сведения записывает на карточках в форме вопросов и ответов. Он просматривает их через нерегулярные промежутки времени, каждый раз отмечая дату повторения и информацию, которую не удалось запомнить.
Так он разрабатывает первые правила эффективного формулирования знаний. Со временем он замечает, что каждое следующее повторение имеет собственный «жизненный цикл» (определённый период, в течение которого повторённая информация сохраняется в памяти) и влияет на устойчивость запоминания. На основании первых данных своих исследований молодой студент создаёт первую версию собственной кривой забывания.
В 1985 году Пётр Возняк решает пойти ещё дальше и начинает серию экспериментов с английскими словами. На этот раз он сосредотачивается на выявлении и измерении ошибок во время последовательных повторений, разделённых интервалами различной длины. Благодаря этому он обнаруживает, что после каждого успешного воспроизведения интервал можно увеличить без риска забыть слово. Так появляется первая версия метода SuperMemo — пока ещё на бумаге.
В том же году Возняк начинает изучать информатику в Познанском политехническом университете и покупает свой первый компьютер — ZX Spectrum. Он приобретает его с рук у человека, который уверен, что продаёт… всего лишь клавиатуру. Но есть одна проблема: данные можно загружать только с помощью магнитофонной кассеты. Это ограничивает его возможности, но не мешает продолжать исследования. В 1987 году семья оказывает ему финансовую поддержку, благодаря чему Пётр Возняк наконец получает персональный компьютер с жёстким диском. В декабре, через три месяца после покупки, он запускает первое приложение SuperMemo. Оно использует модифицированную версию алгоритма SuperMemo под названием SM-2, которая присваивает каждой информации отдельную степень сложности и на этой основе подбирает интервалы между повторениями. До сих пор SM-2 вдохновляет многие приложения для повторений — его, например, использует Anki, а раньше применял и Quizlet.
Однако Пётр Возняк не останавливается на достигнутом. В последующие годы он создаёт новые, улучшенные версии алгоритма, повышая его точность и степень адаптации к материалу и индивидуальным особенностям учащегося. Многолетние исследования человеческой памяти становятся основой для многих магистерских и докторских работ, включая его собственную. За метод SuperMemo он получает множество наград, а его работа освещается в престижных изданиях, таких как Wired и The Guardian.
В этой необыкновенной истории стоит также отметить 1991 год, когда Пётр Возняк вместе со своим другом Кшиштофом Бедалаком основал компанию SuperMemo World, занимающуюся разработкой и распространением приложения SuperMemo. Её миссия? Дать каждому возможность учиться эффективно и с удовольствием, а также приобретать прочные навыки, которыми можно пользоваться всю жизнь.
Именно поэтому основу нашего предложения составляет метод SuperMemo. Вскоре после этого компания сосредотачивается на разработке собственных языковых курсов. Спустя 30 лет мы по-прежнему продолжаем следовать своей миссии, постоянно совершенствуя метод и наше предложение курсов.
Хочешь узнать историю SuperMemo во всех подробностях? Прочитай статью «The true history of spaced repetition», написанную главным героем этой истории Петром Возняком, а также статью нашего CEO «Who invented spaced repetition?».
Развитие метода SuperMemo не закончилось созданием первых алгоритмов интервальных повторений. Самой продвинутой версией алгоритма, разработанной доктором Пиотром Возняком, является SM-20, доступный через SuperMemo API. SM-20 использует машинное обучение и искусственный интеллект для создания оптимальной модели памяти и её адаптации к индивидуальным особенностям пользователя.
С самого начала развитие метода SuperMemo опиралось на исследования, а результаты работы по оптимизации повторений также представлялись в научных публикациях. SM-20 — следующий этап этого процесса, объединяющий многолетние знания о памяти, математические модели, данные обучения и современные методы машинного обучения.
В 2026 году дебютировал SuperMemo API, открыв внешним разработчикам доступ к технологии SuperMemo. Благодаря этому разработчики и компании могут использовать алгоритм SM-20 в собственных приложениях, образовательных платформах и других решениях, где важно долговременное сохранение знаний. SuperMemo API позволяет внедрить продвинутую систему умных повторений без необходимости создавать собственный алгоритм с нуля. Движок может использоваться, в частности, в следующих решениях:
Метод SuperMemo основан на умных повторениях, то есть на повторении материала через индивидуально рассчитанные интервалы. Вместо того чтобы возвращаться ко всей информации одинаково часто, вы повторяете её именно в тот момент, когда она требует закрепления.
На каждой карточке упражнения в курсе вы оцениваете, насколько хорошо помните информацию, выбирая «Знаю», «Почти» или «Не знаю». Алгоритм анализирует результаты и на их основе назначает дату следующего повторения.
Алгоритм анализирует историю обучения, результаты последовательных повторений и то, как вы запоминаете отдельные сведения. На этой основе он прогнозирует вероятность того, что вы всё ещё будете помнить материал, и выбирает подходящий момент для следующего повторения.
Цель состоит в том, чтобы назначить повторение на максимально отдалённый срок, но до того, как риск забывания станет слишком высоким. Поэтому информация, которую вы хорошо помните, появляется всё реже, а больше времени можно уделить материалу, который действительно требует работы.
Эффективность алгоритма умных повторений зависит прежде всего от того, насколько точно он способен предсказать вероятность того, что конкретный пользователь всё ещё помнит определённую информацию. Чем точнее эти прогнозы, тем лучше сроки последующих повторений можно адаптировать к индивидуальным процессам памяти.
На практике качество алгоритма влияет и на время, затрачиваемое на обучение, и на сохранение знаний — то есть на объём информации, который остаётся в памяти. Точное планирование повторений может сэкономить даже сотни часов обучения в год и одновременно обеспечить более высокий уровень запоминания.
Как это возможно? Во-первых, алгоритм не назначает слишком рано повторения информации, которая всё ещё хорошо помнится. Перенос таких повторений на более поздний срок помогает избежать лишней работы. Во-вторых, если пользователь помнит информацию после более длительного перерыва, повторение в этот более поздний момент может эффективнее её закрепить и повысить стабильность следа памяти.
Таким образом, SuperMemo помогает сократить ненужные повторения и лучше использовать время, отведённое на обучение.
Да. Метод SuperMemo был разработан в 1980-х годах в результате экспериментов Piotr Woźniak, посвящённых памяти, забыванию и оптимальным интервалам между повторениями. SuperMemo стал пионером в разработке алгоритмов интервальных повторений и уже много лет остаётся лидером в этой области.
Исследования метода и его моделей памяти продолжались в последующие десятилетия, а их результаты легли в основу научных публикаций и академических работ. Новые поколения алгоритма создавались на основе новых моделей памяти, анализа данных и наблюдений за реальными процессами обучения пользователей.
SM-2 — одна из первых версий алгоритма SuperMemo. Она была разработана в 1980-х годах и позднее стала общедоступной. Благодаря простоте и доступности она послужила источником вдохновения для многих приложений, использующих интервальные повторения.
Однако SuperMemo не остановил развитие своей технологии на SM-2. Уже на момент публикации этого алгоритма мы использовали гораздо более продвинутые и эффективные алгоритмы, а в последующие десятилетия создавались их новые поколения. SM-20 — новейшая версия алгоритма SuperMemo.
Качество алгоритма планирования повторений определяется тем, насколько хорошо он способен прогнозировать вероятность того, что конкретный пользователь будет помнить конкретную информацию в определённый момент. На основе этого прогноза назначаются последующие повторения, например в момент, когда вероятность сохранения информации в памяти снижается до 90%. Поэтому алгоритм, который плохо справляется с таким прогнозированием, имеет низкое качество, а чем точнее прогноз, тем выше качество алгоритма. Обучаясь с качественным алгоритмом, вы можете быть уверены, что эффективно используете время на обучение, то есть не тратите его на ненужные или запоздалые повторения. Вы также можете быть уверены в результатах обучения — в том, достигаете ли вы заданного уровня запоминания, а значит, и нужного уровня сохранения усваиваемых знаний.
Нет. Метод может поддерживать изучение различных видов знаний, которые можно представить в виде вопросов, ответов, понятий или других элементов для запоминания. Помимо готовых языковых курсов, пользователи SuperMemo могут создавать собственные курсы и учебные материалы.
Алгоритм SM-20 также доступен компаниям и разработчикам через SuperMemo API. Благодаря этому умные повторения SuperMemo можно использовать в образовательных приложениях, инструментах для изучения лексики и работы с карточками, системах подготовки к экзаменам, корпоративном обучении и решениях на основе искусственного интеллекта.
