Aprende de forma rápida e eficaz
Começa a aprendizagem num curso SuperMemo pela secção «Aprender» e conhece novas palavras e regras.
Depois de cada cartão, avalia até que ponto te lembras dele, clicando em «Sei», «Quase» ou «Não sei».
Com base nessa avaliação, o algoritmo SuperMemo programa os momentos ideais para as repetições – precisamente quando o conhecimento começa a desaparecer da memória. Assim, aprendes mais depressa, com maior eficácia e por muito mais tempo.
Quanto melhor te lembras de uma informação, maiores são os intervalos que o algoritmo estabelece entre as diferentes repetições, e o conhecimento vai sendo gradualmente consolidado na memória de longo prazo.
Lembra-te de que as repetições inteligentes são a base de uma memorização rápida e duradoura com o método SuperMemo. É delas que depende o teu progresso na aprendizagem.
Se tiveres um dia menos bom e te faltarem energia ou motivação, deixa de lado os novos cartões e concentra-te na secção Repetir. Mesmo que completes apenas algumas repetições, já estarás a dar um passo em frente!
Descobre os nossos cursos ou cria o teu próprio curso.
O método SuperMemo, no qual se baseiam todos os nossos cursos, foi criado na década de 1980 por Piotr Woźniak – um jovem e talentoso cientista e estudante de biologia molecular que precisava de uma forma eficaz de aprender bioquímica e… vocabulário inglês.
Em 1991, tornámo-nos a primeira empresa do mundo a utilizar repetições inteligentes (spaced repetition, ou repetição espaçada) para apoiar a aprendizagem. Atualmente, esta solução inspira praticamente todo o setor da educação.
Para saberes mais, lê o artigo «The true history of spaced repetition», escrito pelo próprio Piotr Woźniak, e «Who invented spaced repetition?», escrito por Krzysztof Biedalak.
Sejamos claros: todos nos esquecemos, e as primeiras informações a desaparecer são aquelas que não utilizamos no dia a dia ou com regularidade. A curva do esquecimento é um gráfico que mostra como, com o passar do tempo, diminui a probabilidade de nos lembrarmos de uma informação memorizada anteriormente.
O conhecimento que conseguimos utilizar sem dificuldade logo após a aprendizagem desaparece rapidamente da memória, até que a capacidade de evocação (em inglês: recall) desça quase até zero. A maioria de nós já observou este fenómeno ao estudar para exames… Quem nunca seguiu a lógica «decorar – passar – esquecer»?
Recomendamos o artigo do nosso CEO, Krzysztof Biedalak: «The forgetting curve and repetitions, or why forgetting is an important element of learning». Curva do esquecimento. Fonte: investigação da SuperMemo
A nossa capacidade de evocar uma informação diminui de forma rápida e implacável… até à repetição seguinte. Depois de relembrarmos o conteúdo, todo o processo da curva do esquecimento recomeça, mas o tempo até ao próximo esquecimento aumenta.
É claro que não existe uma única curva do esquecimento universal. A sua forma depende das características individuais de cada pessoa, da quantidade de matéria a aprender e até da altura do dia. Também importa referir que a eficácia com que memorizamos uma informação depende muito da forma como esta se integra na nossa rede de associações e ligações, ou seja, nas informações que já existem no nosso cérebro. Quanto melhor for essa integração, mais fácil será aprender. É por isso que o início da aprendizagem de uma nova língua costuma ser difícil. Ainda assim, vale a pena não desistir, porque depois tudo se torna cada vez mais fácil e agradável.
O termo spaced repetition combina duas palavras inglesas: spaced (espaçado, distribuído ao longo do tempo) e repetition (repetição). Como a própria tradução indica, a ideia da repetição espaçada consiste em programar repetições em intervalos específicos, o que permite reduzir o seu número ao mínimo e, assim, aprender mais depressa. De que dependem estes intervalos? Sobretudo do nosso ritmo individual de memorização e aprendizagem – cada pessoa tem características próprias. No entanto, existem algumas regras relacionadas com a memória de longo prazo que tornam o método SuperMemo verdadeiramente eficaz. Como influenciam as repetições inteligentes? Observa o gráfico ao lado.
Como funciona a SuperMemo. Fonte: Wired
No gráfico, podes observar primeiro a curva do esquecimento da secção anterior: quando memorizas uma informação pela primeira vez, ela desaparece da memória com bastante rapidez, pouco tempo depois de terminares a aprendizagem. Mas a cada nova repetição aumenta a probabilidade de te lembrares da informação apesar da passagem do tempo, e os intervalos entre as repetições podem tornar-se mais longos. No entanto, se uma informação desaparecer completamente da memória, é necessário recomeçar todo o processo de repetição. Por isso, é tão importante começar com intervalos curtos e aumentá-los gradualmente. Por fim, vale a pena citar uma das regras da memória de longo prazo:
Quanto mais tarde fizeres a próxima repetição bem-sucedida de uma informação, maior será o aumento da estabilidade dessa memória.
Por outras palavras, quanto mais tarde for programada a repetição, melhor o conteúdo ficará consolidado na memória. Mas existe uma condição importante: não podes deixar que aquilo que estás a aprender seja completamente esquecido. Por isso, a base da spaced repetition e do método SuperMemo consiste em programar as repetições para o momento mais tardio possível, mas ainda numa altura em que a informação tenha uma elevada probabilidade de ser recordada, cerca de 90%. Ao analisar o teu ritmo de memorização e o teu progresso na aprendizagem, o algoritmo SuperMemo procura precisamente esses momentos para ti na aplicação.
O tema das repetições inteligentes despertou o teu interesse? Lê o artigo do nosso CEO «Spaced repetition in learning – how does it work?».
Quando se fala de repetições e memorização, o nome de Hermann Ebbinghaus costuma surgir na conversa – um psicólogo alemão nascido em 1850 e um dos autores mais conhecidos de estudos sobre a memória. Como a Internet está cheia de afirmações contraditórias e desinformação, é importante lembrar que Ebbinghaus não criou as repetições inteligentes, ou spaced repetition. No entanto, foi o primeiro a analisar uma questão muito importante: a relação entre o nível de retenção e a passagem do tempo, embora recorrendo a um tipo muito específico de informação, como verás a seguir.
Durante os cem anos seguintes, os estudos de Hermann Ebbinghaus foram praticamente «postos de lado» e não eram considerados uma descoberta científica revolucionária. Apenas alguns cientistas e profissionais continuaram a realizar experiências sobre memória e repetição. A verdadeira mudança só aconteceu na década de 1980, quando o jovem estudante de biologia molecular Piotr Woźniak decidiu não apenas descobrir o mecanismo correto da memória, mas também utilizar um computador para prever o momento ideal das repetições seguintes.
Sabe mais sobre os estudos de Ebbinghaus nos artigos «Did Ebbinghaus invent spaced repetition?» e «Ebbinghaus and the forgetting curve – several facts about the German psychologist’s experiments and research», escrito pelo nosso CEO.
Regressemos ao ano de 1982. Piotr Woźniak, um estudante ambicioso da Universidade Adam Mickiewicz, em Poznań, sente-se cada vez mais sobrecarregado e frustrado com a quantidade de matéria que precisa de estudar. O que mais o incomoda é perceber que tudo desaparece da sua memória logo depois de cada exame. Decide mudar esta situação.
Começa por fazer apontamentos de bioquímica e inglês. Regista todas as informações necessárias em cartões, sob a forma de perguntas e respostas. Consulta-os em intervalos irregulares e anota sempre a data da repetição e as informações que não conseguiu memorizar.
Desta forma, desenvolve os primeiros princípios para formular o conhecimento de modo eficaz. Com o tempo, percebe que cada repetição seguinte tem o seu próprio «ciclo de vida» (um período específico durante o qual a informação repetida permanece na memória) e influencia a estabilidade da memorização. Com base nos primeiros dados dos seus estudos, o jovem estudante cria a primeira versão da sua própria curva do esquecimento.
Em 1985, Piotr Woźniak decide dar mais um passo e inicia uma série de experiências com palavras inglesas. Desta vez, concentra-se em identificar e medir os erros durante repetições sucessivas, separadas por intervalos de diferentes durações. Descobre, assim, que depois de cada recordação bem-sucedida, o intervalo pode ser aumentado sem elevar o risco de esquecer a palavra. É desta forma que surge a primeira versão do método SuperMemo – ainda em papel.
No mesmo ano, Woźniak começa a estudar informática na Universidade de Tecnologia de Poznań e compra o seu primeiro computador, um ZX Spectrum. Adquire-o em segunda mão a uma pessoa que acredita estar a vender… apenas um teclado. Há apenas um problema: os dados só podem ser carregados através de uma cassete. Isto limita as suas possibilidades, mas não o impede de continuar a investigação. Em 1987, a família presta-lhe apoio financeiro, graças ao qual Piotr Woźniak consegue finalmente um PC com disco rígido. Em dezembro, três meses depois da compra, executa a primeira aplicação SuperMemo. O programa utiliza uma versão modificada do algoritmo SuperMemo, designada SM-2, que atribui um nível de dificuldade separado a cada informação e, com base nisso, define os intervalos entre as repetições. Até hoje, o SM-2 inspira muitas aplicações de repetição: é utilizado, por exemplo, pelo Anki e, no passado, também pelo Quizlet.
Piotr Woźniak, no entanto, não fica por aí. Nos anos seguintes, cria novas versões melhoradas do algoritmo, aumentando a sua precisão e a adaptação ao conteúdo e às características de cada estudante. Anos de investigação sobre a memória humana tornam-se a base de muitas dissertações de mestrado e teses de doutoramento, incluindo a sua. Pelo método SuperMemo, recebe diversos prémios, e o seu trabalho é publicado em meios de comunicação de prestígio, como a Wired e o The Guardian.
Nesta história extraordinária, importa também destacar o ano de 1991, quando Piotr Woźniak e o seu amigo Krzysztof Biedalak fundam a SuperMemo World, uma empresa dedicada ao desenvolvimento e à distribuição da aplicação SuperMemo. A sua missão? Dar a todas as pessoas a possibilidade de aprender de forma eficaz e agradável e adquirir competências duradouras, que possam ser utilizadas ao longo de toda a vida.
É por isso que o método SuperMemo constitui a base da nossa oferta. Pouco depois, a empresa começa a concentrar-se no desenvolvimento dos seus próprios cursos de línguas. Trinta anos mais tarde, continuamos a seguir a nossa missão, trabalhando continuamente no aperfeiçoamento do método e da nossa oferta de cursos.
Queres conhecer a história da SuperMemo com todos os pormenores mais interessantes? Lê o artigo «The true history of spaced repetition», escrito pelo próprio protagonista da história, Piotr Woźniak, e o artigo do nosso CEO «Who invented spaced repetition?».
O desenvolvimento do método SuperMemo não terminou com a criação dos primeiros algoritmos de spaced repetition. A versão mais avançada do algoritmo desenvolvida pelo Dr. Piotr Woźniak é o SM-20, disponível através da SuperMemo API. O SM-20 utiliza aprendizagem automática e inteligência artificial para criar um modelo de memória ótimo e adaptá-lo às características individuais do utilizador.
Desde o início, o desenvolvimento do método SuperMemo baseou-se na investigação, e os resultados do trabalho de otimização das repetições foram também apresentados em publicações científicas. O SM-20 é a etapa seguinte desse processo – uma combinação de décadas de conhecimento sobre a memória, modelos matemáticos, dados de aprendizagem e métodos modernos de aprendizagem automática.
Em 2026, estreou a SuperMemo API, dando aos criadores externos acesso à tecnologia SuperMemo. Desta forma, os programadores e as empresas podem utilizar o algoritmo SM-20 nas suas próprias aplicações, plataformas educativas e outras soluções em que a retenção duradoura do conhecimento é importante. A SuperMemo API permite implementar repetições inteligentes avançadas sem necessidade de criar um algoritmo próprio de raiz. O motor pode ser utilizado, entre outros, em:
O método SuperMemo baseia-se em repetições inteligentes, ou seja, na repetição do material em intervalos definidos individualmente. Em vez de voltares a toda a informação com a mesma frequência, repetes cada elemento exatamente no momento em que precisa de ser consolidado.
Em cada cartão de exercício do curso, avalias até que ponto te lembras de determinada informação, escolhendo entre «Sei», «Quase» e «Não sei». O algoritmo analisa os teus resultados e, com base neles, define a data da repetição seguinte.
O algoritmo analisa o teu histórico de aprendizagem, os resultados das repetições sucessivas e a forma como memorizas cada informação. Com base nisso, prevê a probabilidade de ainda te lembrares do material e escolhe o momento adequado para a repetição seguinte.
O objetivo é programar a repetição para o momento mais distante possível, mas antes de o risco de esquecimento se tornar demasiado elevado. Desta forma, as informações de que te lembras bem aparecem cada vez menos vezes, e podes dedicar mais tempo ao material que realmente exige trabalho.
A eficácia de um algoritmo de repetições inteligentes depende sobretudo da precisão com que consegue prever a probabilidade de um determinado utilizador ainda se lembrar de uma informação específica. Quanto mais exatas forem estas previsões, melhor se podem adaptar os momentos das repetições seguintes ao processo individual de memorização.
Na prática, a qualidade do algoritmo influencia tanto o tempo dedicado à aprendizagem como a retenção do conhecimento, ou seja, o nível em que este se mantém na memória. Um planeamento preciso das repetições pode significar até centenas de horas de aprendizagem a menos por ano, mantendo ao mesmo tempo um nível de memorização mais elevado.
Como é possível? Em primeiro lugar, o algoritmo não programa demasiado cedo as repetições de informações que ainda são bem recordadas. Adiá-las permite evitar trabalho desnecessário. Em segundo lugar, se o utilizador ainda se lembrar de uma informação após um intervalo mais longo, uma repetição nesse momento posterior pode consolidá-la de forma mais eficaz, aumentando a estabilidade do traço de memória.
Desta forma, o SuperMemo ajuda a reduzir repetições desnecessárias e a aproveitar melhor o tempo dedicado à aprendizagem.
Sim. O método SuperMemo foi criado na década de 1980 como resultado das experiências de Piotr Woźniak sobre a memória, o esquecimento e os intervalos ideais entre repetições. O SuperMemo é pioneiro no desenvolvimento de algoritmos de repetições inteligentes (spaced repetition) e é há muitos anos líder nesta área.
A investigação sobre o método e os modelos de memória continuou ao longo das décadas seguintes, e os seus resultados tornaram-se a base de publicações científicas e trabalhos académicos. As gerações seguintes do algoritmo foram desenvolvidas com base em novos modelos de memória, análises de dados e observações dos processos reais de aprendizagem dos utilizadores.
O SM-2 é uma das primeiras versões do algoritmo SuperMemo, desenvolvida na década de 1980 e posteriormente disponibilizada ao público. Devido à sua simplicidade e acessibilidade, tornou-se uma inspiração para muitas aplicações que utilizam repetições inteligentes.
No entanto, o SuperMemo não interrompeu o desenvolvimento da sua tecnologia no SM-2. Já na altura da publicação desse algoritmo, utilizávamos algoritmos muito mais avançados e eficazes, e ao longo das décadas seguintes foram surgindo novas gerações. O SM-20 é a versão mais recente do algoritmo SuperMemo.
A qualidade do algoritmo de planeamento das repetições traduz-se na sua capacidade de prever a probabilidade de um determinado utilizador se lembrar de uma informação específica num determinado momento. Com base nessa previsão são programadas as repetições seguintes, por exemplo quando a probabilidade de recordar desce para 90%. Por isso, um algoritmo que não consegue fazer bem este tipo de previsão é de fraca qualidade, e quanto maior for a precisão da previsão, maior é a qualidade do algoritmo. Ao aprenderes com um algoritmo de boa qualidade, tens a certeza de que utilizas o teu tempo de estudo de forma eficiente, ou seja, que não o desperdiças em repetições desnecessárias ou tardias. Também tens maior segurança quanto aos resultados da aprendizagem, isto é, se estás a atingir o nível de memorização pretendido e, portanto, a retenção do conhecimento que estás a adquirir.
Não. O método pode apoiar a aprendizagem de diferentes tipos de conhecimento que possam ser apresentados sob a forma de perguntas, respostas, conceitos ou outros elementos destinados a ser memorizados. Para além de utilizarem cursos de línguas já preparados, os utilizadores do SuperMemo também podem criar os seus próprios cursos e materiais.
O algoritmo SM-20 também está disponível para empresas e programadores através da SuperMemo API. Desta forma, as repetições inteligentes do SuperMemo podem ser utilizadas, entre outros, em aplicações educativas, ferramentas para aprender vocabulário e com cartões de memória, sistemas de preparação para exames, formação empresarial e soluções que utilizam inteligência artificial.
