{"id":161830,"date":"1994-11-30T07:00:00","date_gmt":"1994-11-30T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.supermemo.com\/?p=161830"},"modified":"2026-07-29T12:49:25","modified_gmt":"2026-07-29T12:49:25","slug":"estructuracion-y-representacion-del-conocimiento-en-el-aprendizaje-mediante-la-recuperacion-activa-active-recall","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.supermemo.com\/es\/blog\/estructuracion-y-representacion-del-conocimiento-en-el-aprendizaje-mediante-la-recuperacion-activa-active-recall","title":{"rendered":"Estructuraci\u00f3n y representaci\u00f3n del conocimiento en el aprendizaje mediante la recuperaci\u00f3n activa (active recall)"},"content":{"rendered":"<div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-10 col-lg-9 col-xl-8 mx-auto\"><div class=\"entry-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Piotr Wozniak, 1994<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este texto fue tomado de P.A.Wozniak, Economics of learning, tesis doctoral (1995), y adaptado para su publicaci\u00f3n como art\u00edculo independiente en la web (P.A.Wozniak, 23 de abril de 1997). Para un texto equivalente escrito en lenguaje divulgativo, v\u00e9ase: 20 rules of formulating knowledge for learning<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">En este art\u00edculo intentar\u00e9 demostrar que es factible descomponer el conocimiento aprendido en peque\u00f1as piezas que pueden atribuirse a unidades sem\u00e1nticas individuales de los temas de un sistema de conocimiento sometido a un procedimiento de aprendizaje. Tambi\u00e9n predigo la inevitabilidad de este enfoque en los futuros sistemas de autoaprendizaje basados en el recuerdo activo.<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Analizaremos elementos que, con independencia del&nbsp;algoritmo de repetici\u00f3n espaciada&nbsp;(por ejemplo, el usado en&nbsp;SuperMemo), influyen en la eficacia del aprendizaje. En particular, veremos, con ejemplos de un sencillo sistema de conocimiento usado para aprender microeconom\u00eda, c\u00f3mo la representaci\u00f3n del conocimiento afecta a la facilidad con la que este puede retenerse en la memoria del estudiante. El sistema de conocimiento de microeconom\u00eda se ha basado casi por completo en el material incluido en&nbsp;<em>Economics of the firm. Theory and practice<\/em>&nbsp;de Arthur A. Thompson, Jr, 1989. Se han a\u00f1adido algunos conceptos generales de macroeconom\u00eda de&nbsp;<em>Macroeconomics<\/em>&nbsp;de M. McKenzie, 1986, mientras que los elementos matem\u00e1ticos se han tomado de&nbsp;<em>Marketing Research<\/em>&nbsp;de David A. Aaker y George S. Day, 1990.<\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Elementos independientes del conocimiento en la optimizaci\u00f3n del autoaprendizaje<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de abordar la representaci\u00f3n del conocimiento, me gustar\u00eda enumerar brevemente algunos otros principios del aprendizaje eficaz que son independientes de la representaci\u00f3n:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>debido a la naturaleza at\u00f3mica del conocimiento que implican los principios de los algoritmos de&nbsp;repetici\u00f3n espaciada&nbsp;como el&nbsp;Algoritmo SM-8, las repeticiones de los elementos de pregunta-respuesta no deben equipararse al aprendizaje&nbsp;<em>en s\u00ed mismo<\/em>. En el proceso de aprendizaje se forma el grafo coherente de v\u00ednculos sem\u00e1nticos entre los elementos del material aprendido. Este grafo puede construirse mediante una acumulaci\u00f3n elemento a elemento; sin embargo, un libro de texto convencional, un documento hipertextual o un tutor interactivo siempre tendr\u00e1n una ventaja de eficacia porque no implican ninguna restricci\u00f3n de granularidad. En otras palabras, primero se debe aprender, y solo despu\u00e9s trabajar con un sistema de repetici\u00f3n espaciada para retener los nuevos engramas de memoria durante un periodo m\u00e1s largo. Aqu\u00ed conviene se\u00f1alar algo importante: la granularidad del conocimiento en la repetici\u00f3n espaciada es una caracter\u00edstica inherente de la memoria humana y no un inconveniente del m\u00e9todo. Al fin y al cabo, no impide la naturaleza asociativa del conocimiento tal como se almacena en la memoria. Solo afecta al modo en que se presentan los est\u00edmulos durante las repeticiones para maximizar el efecto de memoria.<\/li><li>un principio fundamental del aprendizaje es aplicar el&nbsp;recuerdo activo&nbsp;en lugar del reconocimiento pasivo. El recuerdo activo es m\u00e1s exigente desde el punto de vista de la consolidaci\u00f3n de la memoria, y se aproxima m\u00e1s a las situaciones reales en cuanto al tipo de conexiones sin\u00e1pticas que deber\u00edan reforzarse.<\/li><li>el grado de concentraci\u00f3n en el material aprendido o repetido tiene un impacto enorme en la eficacia del aprendizaje; sin embargo, en gran medida es independiente del sistema de conocimiento y no puede ser influido de forma significativa por quien desarrolla dicho sistema<\/li><li>el fen\u00f3meno inherente asociado a los algoritmos de repetici\u00f3n espaciada es la acumulaci\u00f3n de material en caso de interrupciones en el aprendizaje. Esto impone al estudiante una restricci\u00f3n de moderaci\u00f3n, ya que la acumulaci\u00f3n de repeticiones pendientes afecta negativamente a su actitud frente al proceso de aprendizaje<\/li><li>finalmente, toda una serie de aspectos de salud mental y f\u00edsica afecta al proceso de aprendizaje, pero estas consideraciones exceden con mucho el alcance del presente texto<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La cuesti\u00f3n de la representaci\u00f3n del conocimiento en el aprendizaje<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se sabe desde hace siglos que la forma en que se representa el conocimiento afecta a la forma en que se recuerda y, en consecuencia, al grado de facilidad con que puede retenerse en la memoria durante un periodo m\u00e1s largo.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El arte de la mnemotecnia es tan antiguo como el arte de aprender, y los mnemonistas profesionales, con sus capacidades de memoria entrenadas, pueden dejar realmente sin palabras a un mortal promedio ante sus mejores haza\u00f1as mnemot\u00e9cnicas. En efecto, las t\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas son muy f\u00e1ciles de aplicar, y la mayor\u00eda de los estudiantes capaces, de forma m\u00e1s o menos consciente, las usan en su rutina diaria. Sin embargo, mediante la comprensi\u00f3n consciente de las reglas y principios, incluso los mejores estudiantes pueden obtener grandes beneficios.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El principio b\u00e1sico de la mnemotecnia, desde el punto de vista neurobiol\u00f3gico, consiste en construir im\u00e1genes de memoria a partir de tantos engramas previamente almacenados como sea posible. Dado que el procesamiento visual en el cerebro humano parece implicar una circuiter\u00eda mucho m\u00e1s sofisticada que, por ejemplo, el procesamiento verbal, el uso extensivo de la imaginer\u00eda visual es clave para el \u00e9xito. En lugar de memorizar un n\u00famero de tel\u00e9fono sin sentido, el estudiante puede memorizar una colecci\u00f3n de escenas visuales inequ\u00edvocamente asociadas a n\u00fameros, y generar una secuencia \u00fanica y f\u00e1cilmente memorizable de eventos gr\u00e1ficos que puede servir como forma eficaz de representar el n\u00famero. Recordar el n\u00famero de tel\u00e9fono puede entonces equivaler a invocar el evento visual almacenado y traducirlo a la secuencia de d\u00edgitos, o m\u00e1s a menudo, a una secuencia de n\u00fameros de dos cifras. Como intentar\u00e9 argumentar en p\u00e1rrafos posteriores, minimizar el n\u00famero de conexiones sin\u00e1pticas implicadas en el almacenamiento de recuerdos es la clave para maximizar la retenci\u00f3n a largo plazo. Representar los nuevos recuerdos como compuestos f\u00e1cilmente recuperables de recuerdos antiguos sirve exactamente a ese prop\u00f3sito.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para simplificar la discusi\u00f3n sobre la representaci\u00f3n del conocimiento con respecto a la complejidad de las conexiones neuronales implicadas en el almacenamiento de un engrama concreto, introducir\u00e9 brevemente el concepto de patr\u00f3n sin\u00e1ptico.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ya desde la introducci\u00f3n de t\u00e9cnicas sensibles de medici\u00f3n de la actividad neuronal, se sabe que los recuerdos pueden asociarse con patrones espaciotemporales de actividad sin\u00e1ptica, o patrones sin\u00e1pticos para abreviar. Existe una considerable confusi\u00f3n terminol\u00f3gica en cuanto a la denominaci\u00f3n del concepto de patr\u00f3n sin\u00e1ptico. Por ello, conviene se\u00f1alar que en la literatura relevante, la noci\u00f3n de patr\u00f3n sin\u00e1ptico, a menudo desprovista de su componente temporal, puede usarse de forma m\u00e1s o menos sin\u00f3nima con t\u00e9rminos como: conjunto celular, estructura neuronal, estructura sin\u00e1ptica, red sin\u00e1ptica, patr\u00f3n de actividad sin\u00e1ptica, etc.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como intentar\u00e9 mostrar en el cap\u00edtulo dedicado a los aspectos biol\u00f3gicos de la memoria, es probable que la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos est\u00e9 en estrecha correlaci\u00f3n con la dificultad del elemento (por ejemplo, tal como la expresa el&nbsp;factor A). Por ello, es fundamental para comprender los principios de una representaci\u00f3n eficaz del conocimiento en los sistemas de autoaprendizaje basados en el recuerdo activo y la repetici\u00f3n espaciada.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los elementos que no cumplan con la complejidad m\u00ednima de los patrones sin\u00e1pticos experimentar\u00e1n, en el curso de las repeticiones, una p\u00e9rdida gradual de sus componentes. En otras palabras, la memoria llevar\u00e1 a cabo una selecci\u00f3n natural del patr\u00f3n sin\u00e1ptico central, eliminando todas las conexiones adicionales que no reciban una estimulaci\u00f3n uniforme en las repeticiones. En secciones posteriores usar\u00e9 el t\u00e9rmino&nbsp;<em>extracci\u00f3n de patr\u00f3n<\/em>&nbsp;para describir el fen\u00f3meno de selecci\u00f3n del patr\u00f3n sin\u00e1ptico central en el curso de las repeticiones<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Componentes de una representaci\u00f3n eficaz del conocimiento en los sistemas de recuerdo activo<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Todos los principios de representaci\u00f3n eficaz del conocimiento analizados en la secci\u00f3n siguiente provienen de a\u00f1os de experiencia desarrollando sistemas de conocimiento para uso propio, as\u00ed como de la oportunidad continua de estudiar la relaci\u00f3n entre la dificultad de los elementos y la representaci\u00f3n del conocimiento en los sistemas de conocimiento desarrollados por usuarios de SuperMemo, muchos de los cuales buscan asesoramiento profesional antes de emprender el desarrollo de un sistema de conocimiento de envergadura, o igualmente a menudo desean compartir su propia experiencia y los problemas encontrados al aplicar la repetici\u00f3n espaciada en todos los \u00e1mbitos de aprendizaje imaginables.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A continuaci\u00f3n se presentan los cinco grupos tem\u00e1ticos relacionados con la representaci\u00f3n del conocimiento en los sistemas de autoaprendizaje basados en el recuerdo activo:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>la secuencia en la que se almacenan los distintos elementos en el sistema de conocimiento como parte de la construcci\u00f3n eficaz de estructuras de conocimiento complejas en el cerebro del estudiante<\/li><li>la minimizaci\u00f3n de la complejidad del patr\u00f3n sin\u00e1ptico mediante la aplicaci\u00f3n de principios como el principio de informaci\u00f3n m\u00ednima, el estrechamiento por ejemplo, el enfoque metaf\u00f3rico, el enfoque v\u00edvido, el enfoque gr\u00e1fico, la eliminaci\u00f3n, la eliminaci\u00f3n gr\u00e1fica, las t\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas, las t\u00e9cnicas de enumeraci\u00f3n, la eliminaci\u00f3n de interferencias, etc.<\/li><li>la redundancia al establecer patrones sin\u00e1pticos como medio para minimizar el da\u00f1o a las estructuras de conocimiento asociativo por el olvido (usando el enfoque pasivo y activo, la repetici\u00f3n flexible, pistas de razonamiento, pasos de derivaci\u00f3n, etc.)<\/li><li>la optimizaci\u00f3n de la redacci\u00f3n como medio para influir en las tasas de error, la especificidad de la estimulaci\u00f3n, el tiempo de respuesta, la concentraci\u00f3n, etc.<\/li><li>la funcionalidad independiente del conocimiento (fuentes, clasificaci\u00f3n por subdominios, marcadores de actualizaci\u00f3n, etc.)<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En las cinco secciones siguientes abordar\u00e9 individualmente todos los grupos tem\u00e1ticos anteriores usando ejemplos del citado sistema de conocimiento sobre microeconom\u00eda<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Secuenciaci\u00f3n de elementos en el proceso gradual de adquisici\u00f3n del conocimiento asociativo<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La regla m\u00e1s importante en la secuenciaci\u00f3n de elementos est\u00e1 intr\u00ednsecamente relacionada con el proceso de aprendizaje en general. La progresi\u00f3n debe ir de los conceptos b\u00e1sicos, pasando por los fundamentos, hacia cuestiones m\u00e1s complejas y detalladas. En todas las formas de aprendizaje, este principio deriva de la necesidad de comprensi\u00f3n, que obviamente se reduce mucho cuando el estudiante se ve lanzado de golpe a lo m\u00e1s profundo. En la aplicaci\u00f3n de la repetici\u00f3n espaciada con un&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.supermemo.com\/archives1990-2015\/help\/g#forgetting_index\">\u00edndice de olvido<\/a>&nbsp;bajo, este enfoque tiene tambi\u00e9n otro aspecto importante. Como en esta forma de aprendizaje el olvido desempe\u00f1a un papel insignificante, es probable que el estudiante experimente el fen\u00f3meno de que las nuevas piezas de conocimiento encajen bien en la estructura ya establecida. Esto puede afectar al algoritmo de secuenciaci\u00f3n, desplaz\u00e1ndolo de un enfoque estrictamente de lo b\u00e1sico a lo detallado hacia un enfoque de primero-comprendido-primero-memorizado, que prescinde de la necesidad de una comprensi\u00f3n completa en el primer contacto con el material reci\u00e9n aprendido. De este modo, el estudiante tendr\u00e1 menos probabilidades de sentirse atascado por su incapacidad para comprender alg\u00fan concepto y, al mismo tiempo, de mostrarse reacio a seguir avanzando por miedo a que la incomprensi\u00f3n se convierta en una bola de nieve. As\u00ed, en la primera pasada del material, el estudiante memorizar\u00e1 solo aquellos componentes que ha comprendido, con la esperanza de que el fen\u00f3meno de encaje elimine las lagunas de comprensi\u00f3n en la segunda pasada.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El enfoque de lo b\u00e1sico a lo detallado puede combinarse con \u00e9xito con el enfoque de lo m\u00e1s aplicable, en el que el estudiante profundiza m\u00e1s r\u00e1pidamente en los detalles de aquellas partes del material a las que se hace referencia con m\u00e1s frecuencia en otras partes. Esto potencia el fen\u00f3meno de encaje, que es uno de los factores motivacionales m\u00e1s fuertes en el aprendizaje, ya que proporciona al estudiante una sensaci\u00f3n de logro.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No existe entonces un algoritmo cerrado y definitivo para secuenciar los elementos de forma \u00f3ptima; sin embargo, en t\u00e9rminos algo m\u00e1s formales, la secuenciaci\u00f3n \u00f3ptima podr\u00eda definirse como una optimizaci\u00f3n bicriterial en la que se consideran los siguientes dos factores:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>la primitividad del elemento considerado, es decir, el n\u00famero de dependencias sem\u00e1nticas con otros elementos del grupo secuenciado<\/li><li>la aplicabilidad del elemento, es decir, la frecuencia con la que aparece en las dependencias sem\u00e1nticas de otros elementos (o, si puede cuantificarse f\u00e1cilmente, la frecuencia con la que se hace referencia m\u00e1s o menos directa al elemento en los materiales de aprendizaje que acompa\u00f1an a la base de datos, o incluso en la aplicaci\u00f3n diaria del conocimiento aprendido en situaciones de la vida real)<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como ejemplo, consideremos la definici\u00f3n del concepto de producci\u00f3n en econom\u00eda. Se suele suponer que la producci\u00f3n es sin\u00f3nimo de manufactura. Sin embargo, una definici\u00f3n m\u00e1s precisa y \u00fatil de la producci\u00f3n, desde el punto de vista del an\u00e1lisis econ\u00f3mico, es la de cualquier actividad que crea valor. El siguiente elemento, colocado en la memoria del estudiante, probablemente afecte profundamente a su interpretaci\u00f3n del concepto:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfQu\u00e9 es la producci\u00f3n?<\/strong><\/p><p><strong>R: cualquier actividad que crea valor<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como se mostrar\u00e1 m\u00e1s adelante, siempre se recomienda aplicar tanto la capacidad de asociar el nombre con el concepto como el concepto con el nombre; por tanto, el siguiente elemento espejo tambi\u00e9n deber\u00eda aparecer en la misma base de datos:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llama una actividad que crea valor (en econom\u00eda)?<\/strong><\/p><p><strong>R: producci\u00f3n<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el an\u00e1lisis de los aspectos de la producci\u00f3n en econom\u00eda, puede resultar \u00fatil una definici\u00f3n m\u00e1s precisa de la producci\u00f3n para clasificar su naturaleza desde el punto de vista cibern\u00e9tico. Como la definici\u00f3n anterior proporcion\u00f3 una comprensi\u00f3n intuitiva y deslig\u00f3 la producci\u00f3n de la manufactura, la definici\u00f3n que se presenta a continuaci\u00f3n, no del todo coherente con el enfoque anterior, puede tener mayor aplicabilidad en los casos en que el proceso de producci\u00f3n se convierte en el foco de un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado, especialmente al usar modelos econ\u00f3micos: \u00abla producci\u00f3n es una serie de actividades mediante las cuales los recursos de entrada se transforman, a trav\u00e9s de una receta y un proceso tecnol\u00f3gico, en productos y servicios de salida\u00bb. Debido a la naturaleza fundamental del concepto, la reproducci\u00f3n exacta de la definici\u00f3n anterior puede considerarse un activo valioso para construir facetas m\u00e1s avanzadas del conocimiento de la econom\u00eda. La dificultad con los conceptos b\u00e1sicos es que son tan b\u00e1sicos que no se pueden preguntar en t\u00e9rminos a\u00fan m\u00e1s b\u00e1sicos. Preguntas como \u00ab\u00bfqu\u00e9 es la producci\u00f3n?\u00bb, que exigen la recitaci\u00f3n de memoria de la definici\u00f3n, como se mostrar\u00e1 m\u00e1s adelante, no captan en absoluto el objetivo de construir una comprensi\u00f3n verdadera (cf. simplicidad de los patrones sin\u00e1pticos y especificidad de la estimulaci\u00f3n sin\u00e1ptica). Simplificar la respuesta a \u00abserie de actividades\u00bb y hacerla seguir de una serie de elementos que definan las \u00abactividades\u00bb tampoco es admisible, debido a la existencia de sustitutos adecuados para \u00abserie de actividades\u00bb como, por ejemplo, \u00abcualquier actividad que crea valor\u00bb, y muchos m\u00e1s. Aqu\u00ed resulta muy \u00fatil una herramienta muy valiosa y a menudo infravalorada: la eliminaci\u00f3n tipo Cloze. Consideremos la siguiente redacci\u00f3n de los elementos:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: La producci\u00f3n es una serie de \u2026 mediante las cuales los recursos de entrada se transforman, a trav\u00e9s de una receta y un proceso tecnol\u00f3gico, en productos y servicios de salida<\/strong><\/p><p><strong>R: actividades<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">de forma similar, la eliminaci\u00f3n tipo Cloze deber\u00eda generar elementos en los que falten sucesivamente los siguientes t\u00e9rminos: \u00abrecursos de entrada\u00bb, \u00abreceta\u00bb, \u00abproceso tecnol\u00f3gico\u00bb, \u00abproductos de salida\u00bb y \u00abproductos y servicios\u00bb, para llegar finalmente a:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: La producci\u00f3n es una serie de actividades mediante las cuales los recursos de entrada se transforman, a trav\u00e9s de una receta y un proceso tecnol\u00f3gico, en \u2026<\/strong><\/p><p><strong>R: servicios<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Surge la pregunta de si el conjunto de elementos mencionado producir\u00e1 el efecto deseado, es decir, la comprensi\u00f3n del concepto de producci\u00f3n conforme a la definici\u00f3n dada anteriormente. La experiencia demuestra que, a pesar del aparente alto grado de disociaci\u00f3n entre los distintos componentes del concepto aprendido, los elementos presentados generan una impronta s\u00f3lida en la memoria del estudiante que no solo ofrece un apoyo firme para una comprensi\u00f3n estable, sino que tambi\u00e9n permite recitar sin esfuerzo toda la definici\u00f3n de producci\u00f3n. Los factores E de este tipo de elementos suelen situarse en el rango de 2,0 a 2,8, dependiendo de otros factores que afecten a la memorizaci\u00f3n, siendo la interferencia el m\u00e1s destacado. A pesar del mayor n\u00famero de elementos, esto garantiza una carga de trabajo menor que en el caso de amontonar toda la definici\u00f3n en la respuesta, cuyo factor E probablemente caer\u00eda por debajo de 1,5.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como contraste, consideremos el siguiente elemento, que mostr\u00f3 un alto grado de intratabilidad por no respetar el enfoque de lo b\u00e1sico a lo detallado:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfQu\u00e9 es el tipo de descuento?<\/strong><\/p><p><strong>R: el tipo de inter\u00e9s que cobra la Reserva Federal en los pr\u00e9stamos a los bancos miembros<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este elemento se olvidaba con frecuencia porque no estaba respaldado por otros elementos de la misma base de datos que permitieran comprender el acr\u00f3nimo FRS (Federal Reserve System, Sistema de la Reserva Federal) y, en consecuencia, el concepto de banco miembro. Esto hac\u00eda que la definici\u00f3n de tipo de descuento apenas tuviera connotaci\u00f3n sem\u00e1ntica, obligando al estudiante a adoptar un enfoque sint\u00e1ctico de memorizaci\u00f3n, que no es sino un aprendizaje mec\u00e1nico sin sentido con muy pocas perspectivas de retenci\u00f3n.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>T\u00e9cnicas para minimizar la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos como clave para mantener altos los factores E<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El principio m\u00e1s importante de una representaci\u00f3n eficaz del conocimiento en sistemas basados en el recuerdo activo y la repetici\u00f3n espaciada es la minimizaci\u00f3n de la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos implicados en el almacenamiento de los engramas de memoria (Wozniak, 1990). Este principio se traduce en mantener el contenido de los elementos de pregunta-respuesta simple, espec\u00edfico, gr\u00e1fico, coherente, comprensible e inequ\u00edvoco. El prop\u00f3sito principal de este enfoque es asegurar que el patr\u00f3n espaciotemporal de activaci\u00f3n durante la tarea de aprendizaje sea el mismo en cada repetici\u00f3n sucesiva. En otras palabras, debe haber un cambio m\u00ednimo en el patr\u00f3n sin\u00e1ptico en el curso de la repetici\u00f3n como resultado de la extracci\u00f3n de patr\u00f3n. Todo el concepto de la repetici\u00f3n espaciada \u00f3ptima se basa en manejar piezas uniformes de informaci\u00f3n cuyos engramas de memoria son uniformes y estables y, en consecuencia, pueden tratarse como entidades at\u00f3micas. Si la activaci\u00f3n neuronal cambiara de curso a lo largo de varias repeticiones, un subconjunto de sinapsis del patr\u00f3n sin\u00e1ptico relevante no recibir\u00eda un refuerzo suficiente, lo que provocar\u00eda una p\u00e9rdida parcial de la informaci\u00f3n aprendida.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Usando ejemplos de la base de datos de microeconom\u00eda, mostrar\u00e9 todas las facetas distinguibles de la minimizaci\u00f3n de los patrones sin\u00e1pticos implicados en la representaci\u00f3n de las piezas individuales de informaci\u00f3n almacenadas en la base de datos.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Comprensi\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la secci\u00f3n anterior se ha se\u00f1alado con firmeza que el enfoque de lo b\u00e1sico a lo detallado tiene, entre otras cosas, el objetivo de asegurar el m\u00e1ximo nivel de comprensi\u00f3n. Aqu\u00ed solo se\u00f1alar\u00e9 que la comprensi\u00f3n est\u00e1, en efecto, relacionada con la minimizaci\u00f3n de la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos que es objeto de este cap\u00edtulo. Las frases o conceptos sin sentido implican un n\u00famero mucho mayor de neuronas en el proceso de aprendizaje. Las mediciones el\u00e9ctricas de bajo nivel mostraron que la actividad neuronal es mayor al memorizar palabras sin sentido que palabras naturales. Del mismo modo, los esc\u00e1neres PET muestran que la actividad cerebral de las personas con un CI alto es mucho menor al realizar tareas de aprendizaje que en el caso de estudiantes con un CI bajo. Por \u00faltimo, se demostr\u00f3 que la memoria de las profesiones de las personas es m\u00e1s estable que la memoria de sus nombres. Los psic\u00f3logos explicaron esto por el hecho de que los patrones sin\u00e1pticos bien establecidos que representan diversas profesiones habitualmente no encuentran patrones similares que puedan usarse f\u00e1cilmente para representar nombres, especialmente apellidos.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Principio de informaci\u00f3n m\u00ednima<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El principio de informaci\u00f3n m\u00ednima es la consecuencia m\u00e1s obvia del enfoque basado en la complejidad m\u00ednima de los patrones sin\u00e1pticos. Para mantener sencilla la imagen de memoria de los elementos, los propios elementos deben ser sencillos.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Consideremos las deficiencias de los mercados competitivos, como la distribuci\u00f3n desigual de la renta, la imposici\u00f3n de costes de producci\u00f3n al p\u00fablico, el desarrollo de productos socialmente indeseables, la proliferaci\u00f3n de productos, etc. El principio de informaci\u00f3n m\u00ednima establece que la pregunta \u00ab\u00bfCu\u00e1les son las deficiencias de los mercados competitivos?\u00bb no puede aceptarse debido a la complejidad de la respuesta. En tales situaciones, la soluci\u00f3n consiste en acotar el enfoque de la pregunta, un planteamiento que a menudo requiere terminolog\u00eda y estructuraci\u00f3n del conocimiento adicionales, y que en general resulta m\u00e1s exigente para quien desarrolla la base de datos. Una pregunta t\u00edpica con un enfoque m\u00e1s acotado podr\u00eda sonar as\u00ed:<\/p><p><strong>P: \u00bfQu\u00e9 problema de distribuci\u00f3n de la renta aparece en un mercado competitivo?<\/strong><\/p><p><strong>R: la renta se concentra en manos de unos pocos<\/strong><\/p><p>o bien,<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es un ejemplo de imposici\u00f3n de costes de producci\u00f3n a personas que no consumen en mercados competitivos?<\/strong><\/p><p><strong>R: la contaminaci\u00f3n ambiental<\/strong><\/p><p>El conjunto de preguntas espec\u00edficas como las anteriores genera un nivel muy alto de retenci\u00f3n del conocimiento; sin embargo, surge la pregunta de si esto equivale a que el estudiante sea capaz de identificar las deficiencias m\u00e1s importantes de los mercados competitivos. La experiencia demuestra que es necesario un n\u00famero de elementos que unan los gr\u00e1nulos anteriores en un conjunto coherente. Esto puede lograrse convenientemente mediante eliminaciones tipo Cloze, que se analizan m\u00e1s adelante en el cap\u00edtulo. Por ejemplo:<\/p><p><strong>P: Las principales deficiencias de los mercados competitivos son:<\/strong><\/p><p><strong>&#8211; redistribuci\u00f3n de la renta (los que tienen y los que no tienen)<\/strong><\/p><p><strong>&#8211; imposici\u00f3n de costes de producci\u00f3n (contaminaci\u00f3n)<\/strong><\/p><p><strong>&#8211; \u2026 (drogas il\u00edcitas)<\/strong><\/p><p><strong>&#8211; proliferaci\u00f3n de productos (problemas de estandarizaci\u00f3n)<\/strong><\/p><p><strong>R: productos socialmente indeseables<\/strong><\/p><p>Los ejemplos asociados a cada deficiencia de los mercados competitivos presentados anteriormente sirven como refuerzo v\u00edvido y potenciador de la comprensi\u00f3n, pero su funci\u00f3n principal es facilitar la localizaci\u00f3n de la cl\u00e1usula que falta. Al fin y al cabo, como se mostrar\u00e1 m\u00e1s adelante, las enumeraciones son uno de los obst\u00e1culos m\u00e1s dif\u00edciles de superar para cumplir con el principio de informaci\u00f3n m\u00ednima. La eliminaci\u00f3n tipo Cloze presentada sirve como: (1) herramienta para dominar la terminolog\u00eda relacionada con las deficiencias analizadas, mientras que la respuesta conceptual est\u00e1 fuertemente sugerida por los ejemplos que acompa\u00f1an a las enumeraciones, (2) esqueleto gr\u00e1fico para enganchar las piezas de conocimiento adquiridas mediante las preguntas de enfoque acotado presentadas anteriormente.<\/p><p>Aparece una estructura de conocimiento a\u00fan m\u00e1s compleja en el an\u00e1lisis de los ingresos fiscales al intentar trazar la curva de Laffer para pa\u00edses europeos en los a\u00f1os 1975-1982. Tras el an\u00e1lisis, en los dos extremos del espectro, merece la pena considerar dos ejemplos notables: Suecia y Espa\u00f1a. El primero, con un tipo impositivo medio del 49%, mostr\u00f3 un descenso del 12% en los ingresos fiscales, mientras que el segundo, con un tipo impositivo medio del 23%, experiment\u00f3 un notable incremento de los ingresos fiscales del 60%. Naturalmente, un solo elemento que amontone todos estos datos tiene pocas posibilidades de superar el criterio de informaci\u00f3n m\u00ednima. Consideremos entonces los siguientes elementos, pensados para asegurar que el estudiante recuerde los hechos relacionados con la relaci\u00f3n entre el tipo impositivo y los ingresos fiscales:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l fue el tipo impositivo medio en Espa\u00f1a entre 1975 y 1982?<\/strong><\/p><p><strong>R: 23%<\/strong><\/p><p>y<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l fue el cambio en los ingresos fiscales en Espa\u00f1a entre 1975 y 1982?<\/strong><\/p><p><strong>R: aumento del 60%<\/strong><\/p><p>Lamentablemente, preguntas similares planteadas sobre Suecia no forman una imagen de memoria coherente que permita al estudiante recordar todo el conjunto de piezas de informaci\u00f3n que conforman la comprensi\u00f3n de la relaci\u00f3n ilustrada por la curva de Laffer. Naturalmente, la comprensi\u00f3n no necesita ejemplos. Las implicaciones te\u00f3ricas del ingreso fiscal marginal podr\u00edan considerarse un elemento suficiente de comprensi\u00f3n; sin embargo, la utilidad de los hechos que ilustran la teor\u00eda se ha valorado desde hace tiempo en la educaci\u00f3n; por ello, presentar\u00e9 para su consideraci\u00f3n un conjunto ejemplar de elementos que act\u00faan como pegamento asociativo para el caso de ingresos fiscales analizado:<\/p><p><strong>P: En los a\u00f1os 1975-1982, el tipo impositivo medio y los ingresos fiscales en Espa\u00f1a y Suecia fueron los siguientes:<\/strong><\/p><p><strong>Espa\u00f1a: \u2026% y 60% (respectivamente)<\/strong><\/p><p><strong>Suecia: 49% y -12% (respectivamente)<\/strong><\/p><p><strong>R: 23<\/strong><\/p><p>y de forma similar:<\/p><p><strong>P: En los a\u00f1os 1975-1982, el tipo impositivo medio y los ingresos fiscales en Espa\u00f1a y Suecia fueron los siguientes:<\/strong><\/p><p><strong>\u2026: 23% y 60% (respectivamente)<\/strong><\/p><p><strong>Suecia: 49% y -12% (respectivamente)<\/strong><\/p><p><strong>R: Espa\u00f1a,&nbsp;<\/strong>etc., etc.<\/p><p>Los elementos formulados de esta manera generaron engramas de memoria muy coherentes que mostraron una tasa de retenci\u00f3n por encima de la media a pesar de la intratabilidad inherente de las respuestas num\u00e9ricas (como en el primero de los dos ejemplos presentados).<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Estrechamiento por ejemplo<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estrechamiento por ejemplo es una forma muy eficaz de hacer que el est\u00edmulo relacionado con la pregunta sea m\u00e1s espec\u00edfico y, por tanto, m\u00e1s eficaz para imprimir recuerdos duraderos.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>El concepto de precio m\u00e1ximo puede reforzarse si se proporciona un ejemplo de acotaci\u00f3n de los bienes que podr\u00edan estar sujetos a un precio m\u00e1ximo impuesto por el gobierno. Adem\u00e1s, el ejemplo hace que la definici\u00f3n de precio m\u00e1ximo sea m\u00e1s espec\u00edfica; de ah\u00ed la mayor probabilidad de disminuir la complejidad del patr\u00f3n sin\u00e1ptico y minimizar la extracci\u00f3n de patr\u00f3n.<\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llama el precio establecido por el gobierno por encima del cual no pueden venderse los bienes (por ejemplo, medicamentos)?<\/strong><\/p><p><strong>R: precio m\u00e1ximo<\/strong><\/p><p>En el ejemplo anterior, la frase \u00ab(por ejemplo, medicamentos)\u00bb sirve como medio de estrechamiento por ejemplo. De forma similar, la ilustraci\u00f3n de la naturaleza competitiva del cerdo frente a la carne de vacuno ayuda al estrechamiento por ejemplo en la definici\u00f3n de mercados horizontales:<\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llaman los mercados de productos que pueden actuar como sustitutos (por ejemplo, los mercados de cerdo y de carne de vacuno)?<\/strong><\/p><p><strong>R: mercados horizontales<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00f3tese que los ejemplos colocados en el campo de respuesta a menudo actuar\u00e1n de forma contraria a como lo hacen en el caso anterior. La siguiente secci\u00f3n abordar\u00e1 los distintos aspectos de la redundancia de la informaci\u00f3n en la representaci\u00f3n del conocimiento. En ese contexto se presentar\u00e1 la t\u00e9cnica de la ampliaci\u00f3n por ejemplo.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Enfoque metaf\u00f3rico<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Reutilizar recuerdos previamente formados es la clave para minimizar la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos. Esto da preferencia a la presentaci\u00f3n metaf\u00f3rica frente a la literal del material que se est\u00e1 practicando.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>La diferencia entre demanda y cantidad demandada es que la demanda se describe mediante la curva de cantidad-precio, mientras que la cantidad demandada es el valor de la demanda para un nivel de precio determinado. La respuesta a la pregunta \u00ab\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre demanda y cantidad demandada?\u00bb podr\u00eda adoptar una redacci\u00f3n bastante compleja si la explicaci\u00f3n anterior fuera la forma de captar la diferencia aprendida. En cambio, extrayendo la naturaleza esencial de la diferencia en cuesti\u00f3n, se puede adoptar el siguiente enfoque:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre demanda y cantidad demandada?<\/strong><\/p><p><strong>R: lo mismo que entre una curva y un punto<\/strong><\/p><p>Este enfoque es, con mucho, m\u00e1s eficaz para garantizar la comprensi\u00f3n del estudiante y, algo igualmente importante, el factor E resultante es, en la mayor\u00eda de los casos, muy alto. La ampliaci\u00f3n recomendada de la respuesta presentada podr\u00eda colocarse entre par\u00e9ntesis con, por ejemplo, la siguiente redacci\u00f3n: \u00abla demanda se describe mediante la curva de cantidad-precio, mientras que la cantidad demandada se refiere a un \u00fanico punto de la curva de demanda\u00bb.<\/p><p>Consideremos ahora un ejemplo en el que el enfoque metaf\u00f3rico va a\u00fan m\u00e1s lejos, usando un lenguaje casi po\u00e9tico para describir conceptos econ\u00f3micos. En las teor\u00edas del beneficio basadas en la tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n, el esfuerzo creativo de las empresas que compiten en el mercado puede traducirse en beneficio econ\u00f3mico. En otras palabras, la tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n se usan para nivelar la ventaja monopol\u00edstica de los competidores, o para desequilibrar las condiciones de competencia perfecta. Al destruir lo antiguo, la tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n generan un beneficio superior al normal. Aqu\u00ed tenemos un elemento pegadizo que sin duda mostrar\u00e1 un valor de factor E alto:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la afirmaci\u00f3n figurada que refleja con precisi\u00f3n el funcionamiento de la tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n en la generaci\u00f3n de beneficios?<\/strong><\/p><p><strong>R: el vendaval perenne de la destrucci\u00f3n creativa<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00f3tese que los elementos v\u00edvidos y gr\u00e1ficos analizados m\u00e1s adelante en los elementos memorizados sirven exactamente para el mismo prop\u00f3sito que el enfoque metaf\u00f3rico: aprovechar los recuerdos existentes, o incluso las estructuras neuronales innatas, para formar engramas de memoria estables.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Enfoque v\u00edvido<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Formular elementos v\u00edvidos, o incluso impactantes, sirve exactamente el mismo prop\u00f3sito que el enfoque metaf\u00f3rico. La diferencia principal aqu\u00ed es que el enfoque metaf\u00f3rico aprovecha las memorias declarativas existentes, mientras que el enfoque v\u00edvido aprovecha el poder de los recuerdos asociados a los circuitos responsables de generar impulsos emocionales. Aqu\u00ed, la terminolog\u00eda despectiva, las afirmaciones humor\u00edsticas, las referencias a la est\u00e9tica, el gusto, los instintos b\u00e1sicos, el sexo, etc. pueden servir como un instrumento poderoso que refuerza los recuerdos. Adem\u00e1s, el enfoque v\u00edvido a\u00f1ade un atractivo extra a las bases de datos que lo aplican, actuando como un factor motivacional muy deseable.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>En el mundo empresarial, el enfoque m\u00e1s habitual para la optimizaci\u00f3n del rendimiento de la empresa se basa en la experiencia, la intuici\u00f3n, las conjeturas y el af\u00e1n puro por satisfacer los caprichos de los directivos. Esto llev\u00f3 a toda una serie de escritores de temas empresariales a burlarse de los m\u00e9ritos del an\u00e1lisis econ\u00f3mico, e incluso a desalentar a los potenciales graduados de escuelas de negocios de matricularse. Al fin y al cabo, seg\u00fan ese razonamiento, no hay mejor escuela que dirigir el propio negocio. El efecto perjudicial de esta actitud ha molestado m\u00e1s de una vez a las mentes econ\u00f3micas m\u00e1s brillantes, y ha dado pie a numerosas declaraciones despectivas, a menudo te\u00f1idas de matices emocionales. En lugar de ofrecer aqu\u00ed las estad\u00edsticas relativas a la trayectoria profesional de los graduados de la Harvard School of Business, una sola declaraci\u00f3n v\u00edvida de un noble estudioso podr\u00eda servir como incentivo suficiente para estudiar los aspectos te\u00f3ricos de dirigir el propio negocio:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l era la opini\u00f3n de Herbert Simon sobre la actitud de las empresas hacia la maximizaci\u00f3n de beneficios?<\/strong><\/p><p><strong>R: los directivos se conforman (satisfice) porque no tienen la inteligencia necesaria para maximizar<\/strong><\/p><p>Adem\u00e1s, a\u00f1adir una frase entre par\u00e9ntesis que indique la autoridad de Herbert Simon (premio Nobel de Econom\u00eda) podr\u00eda reforzar los matices emocionales de la afirmaci\u00f3n al ofrecer un contraste m\u00e1s marcado entre la sabidur\u00eda de un estudioso y la cerraz\u00f3n de la masa gris de directivos empresariales pagados de s\u00ed mismos.<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Enfoque gr\u00e1fico<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tercera t\u00e9cnica basada en aprovechar los recuerdos previamente establecidos es el enfoque gr\u00e1fico. En las secciones anteriores se han empleado recuerdos declarativos y recuerdos emocionales. El enfoque gr\u00e1fico aprovecha la potente capacidad de procesamiento visual del cerebro humano. Se descubri\u00f3 hace mucho tiempo que los recuerdos visuales son mucho m\u00e1s estables que los recuerdos verbales. De hecho, el n\u00facleo de las t\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas aprovecha las capacidades de procesamiento visual para mejorar la retenci\u00f3n de la memoria. En el enfoque gr\u00e1fico se usan gr\u00e1ficos, ilustraciones, fotograf\u00edas o videoclips en lugar de descripciones verbales. Como se mostrar\u00e1 m\u00e1s adelante, la representaci\u00f3n textual del conocimiento no excluye el enfoque gr\u00e1fico; sin embargo, normalmente es una figura gr\u00e1fica la que ofrece la soluci\u00f3n m\u00e1s directa.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>T\u00e9cnicas de enumeraci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los principios m\u00e1s fundamentales para minimizar la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos es evitar sistem\u00e1ticamente las enumeraciones. Puede demostrarse que las enumeraciones, especialmente en relaci\u00f3n con conjuntos frente a listas ordenadas, tienen un impacto ambiguo en la generaci\u00f3n de patrones sin\u00e1pticos. Esto puede observarse incluso a nivel conductual, cuando, al producir la respuesta, es probable que el estudiante divague en sus pensamientos, a menudo produciendo los elementos del conjunto en un orden distinto en cada repetici\u00f3n. Como se mencion\u00f3 anteriormente, es probable que la estimulaci\u00f3n sin\u00e1ptica variable en las repeticiones reduzca en gran medida la eficacia de la consolidaci\u00f3n de la memoria, siendo el resultado neto un factor E m\u00e1s alto.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Puede demostrarse que los productos de lujo, los productos novedosos o los productos que tienen buenos sustitutos muestran una elasticidad-precio de la demanda muy negativa, mientras que la demanda de bienes de primera necesidad o de bienes duraderos es m\u00e1s bien inel\u00e1stica. Esta observaci\u00f3n importante es un excelente ejemplo de conocimiento que podr\u00eda representarse muy convenientemente como una enumeraci\u00f3n: \u00ab\u00bfQu\u00e9 bienes de ejemplo muestran una elasticidad-precio muy negativa?\u00bb. Naturalmente, a menos que se combine con alguna forma mnemot\u00e9cnica de recordar, la enumeraci\u00f3n est\u00e1 condenada a causar problemas persistentes de recuerdo. La soluci\u00f3n m\u00e1s sencilla aqu\u00ed es formular una colecci\u00f3n de preguntas seg\u00fan el siguiente patr\u00f3n:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la elasticidad-precio de la demanda para los bienes de primera necesidad?<\/strong><\/p><p><strong>R: demanda inel\u00e1stica<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la elasticidad-precio de la demanda para los productos novedosos?<\/strong><\/p><p><strong>R: demanda el\u00e1stica<\/strong><\/p><p>La principal diferencia entre la imagen de memoria sem\u00e1ntica del conjunto de preguntas propuesto y la enumeraci\u00f3n correspondiente es la incapacidad del estudiante para recordar todos, o incluso una parte, de los bienes con demanda el\u00e1stica o inel\u00e1stica. Sin embargo, la comprensi\u00f3n anal\u00edticamente m\u00e1s \u00fatil de los factores que influyen en el valor de la elasticidad-precio de la demanda se ve incluso mejor servida. Una soluci\u00f3n parcial a la deficiencia se\u00f1alada, que no presenta los inconvenientes de una enumeraci\u00f3n, podr\u00eda ser:<\/p><p><strong>P: \u00bfQu\u00e9 bienes de ejemplo muestran una demanda inel\u00e1stica al precio (recuerda al menos dos)?<\/strong><\/p><p><strong>R: bienes de primera necesidad, productos duraderos, bienes saturativos, productos \u00fanicos, etc.<\/strong><\/p><p>La observaci\u00f3n entre par\u00e9ntesis desempe\u00f1a un papel importante para garantizar que el estudiante no trate el elemento anterior como una enumeraci\u00f3n, y que especifique claramente el grado de recuerdo satisfactorio que puede usarse para decidir cu\u00e1ndo otorgar o no una calificaci\u00f3n de aprobado.<\/p><p>Se puede adoptar otro enfoque al ampliar la definici\u00f3n de producci\u00f3n analizada anteriormente y considerar los distintos tipos de recursos de entrada. Estos pueden ser, en general: materias primas, mano de obra, capital, tierra y habilidades directivas. Una enumeraci\u00f3n de materias primas de ejemplo podr\u00eda invertirse en una definici\u00f3n de materias primas mediante un ejemplo enumerativo:<\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llaman los recursos de entrada como el carb\u00f3n, el acero, el agua, etc.?<\/strong><\/p><p><strong>R: materias primas<\/strong><\/p><p>Por \u00faltimo, la soluci\u00f3n m\u00e1s universal para las enumeraciones son las eliminaciones tipo Cloze. Por ejemplo, en lugar de pedir al estudiante que recuerde los distintos tipos de producci\u00f3n, como la producci\u00f3n de producto \u00fanico, la producci\u00f3n en masa r\u00edgida, la producci\u00f3n en masa flexible y la producci\u00f3n en flujo, se podr\u00eda construir una serie de elementos de eliminaci\u00f3n tipo Cloze de la siguiente forma:<\/p><p><strong>P: Los tipos de producci\u00f3n son:<br>&#8211; producci\u00f3n de producto \u00fanico (por ejemplo, un edificio de oficinas)<br>&#8211; producci\u00f3n en masa r\u00edgida (por ejemplo, los antiguos coches de Ford)<br>&#8211; \u2026 (por ejemplo, los nuevos coches de GM)<br>&#8211; producci\u00f3n en flujo (por ejemplo, una refiner\u00eda de petr\u00f3leo)<\/strong><\/p><p><strong>R: producci\u00f3n en masa flexible<\/strong><\/p><p>El enfoque anterior es universal y, en la mayor\u00eda de los casos, muy eficaz para prescindir del problema de la enumeraci\u00f3n.<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Eliminaci\u00f3n y eliminaci\u00f3n gr\u00e1fica<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La eliminaci\u00f3n es una t\u00e9cnica sencilla que permite generar r\u00e1pidamente colecciones de elementos derivados de una misma pieza de conocimiento compleja, por ejemplo, una frase intrincada. En un elemento basado en la eliminaci\u00f3n tipo Cloze, la pregunta presenta una pieza de conocimiento coherente con un \u00fanico elemento ausente (sustituido habitualmente por tres puntos), mientras que la respuesta proporciona el elemento que falta. En las secciones anteriores se han presentado varias eliminaciones en el contexto de la secuenciaci\u00f3n de elementos, el principio de informaci\u00f3n m\u00ednima y las t\u00e9cnicas de enumeraci\u00f3n. Aqu\u00ed me gustar\u00eda centrarme \u00fanicamente en las eliminaciones gr\u00e1ficas y en las eliminaciones tipo Cloze que puedan aprovechar sus aspectos gr\u00e1ficos.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las eliminaciones gr\u00e1ficas difieren de las eliminaciones presentadas anteriormente en que, en lugar de elementos textuales, se eliminan u ocultan partes de gr\u00e1ficos, y la respuesta puede proporcionar la pieza que falta o su nombre. Al basarse en la capacidad de procesamiento visual de la corteza cerebral, las eliminaciones gr\u00e1ficas son una herramienta poderosa para representar el conocimiento con vistas a minimizar la extracci\u00f3n de patr\u00f3n en el curso de las repeticiones.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La eliminaci\u00f3n no tiene por qu\u00e9 ser gr\u00e1fica para aprovechar las capacidades de procesamiento visual del cerebro. La mera distribuci\u00f3n espacial de determinados componentes textuales puede evocar im\u00e1genes visuales que aumentar\u00e1n la eficacia del recuerdo. Si las eliminaciones enumerativas no cambian la secuencia en la que aparecen los elementos enumerados en la pregunta, su ubicaci\u00f3n espacial quedar\u00e1 fuertemente grabada en la memoria del estudiante, a pesar de que en el momento del recuerdo se ponga poco \u00e9nfasis en la ubicaci\u00f3n. Esto facilita visualizar gr\u00e1ficamente la enumeraci\u00f3n. Como consecuencia, no es raro que el estudiante sea capaz de recordar toda la enumeraci\u00f3n, a pesar de que ninguno de los elementos del grupo de eliminaci\u00f3n requiere conocer la enumeraci\u00f3n en s\u00ed para calificar como aprobado.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Aqu\u00ed tenemos de nuevo un ejemplo de elemento basado en la eliminaci\u00f3n tipo Cloze. Lo importante a destacar es la clara imagen visual de la estructura enumerativa de tres partes evocada en el proceso de aprendizaje.<\/p><p><strong>P: Las opciones para una empresa con costes m\u00e1s altos frente a un rival m\u00e1s eficiente en costes:<br>&#8211; \u2026 (se esperan grandes p\u00e9rdidas)<br>&#8211; colusi\u00f3n (m\u00e1s bien ilegal)<br>&#8211; mejora (del producto o de la estructura de costes)<\/strong><\/p><p><strong>R: guerra de precios<\/strong><\/p><p>Naturalmente, aparecer\u00e1n en una base de datos bien estructurada al menos otros dos elementos del mismo tipo; el componente que falta ser\u00e1 la colusi\u00f3n y la mejora del producto o de la eficiencia de costes. Adem\u00e1s, se podr\u00edan eliminar elementos de la parte declarativa que precede a la enumeraci\u00f3n. Como resultado, varios elementos trabajar\u00e1n para reforzar el componente visual de la estructura textual, siendo el resultado neto un mejor recuerdo de los elementos y de toda la pieza de conocimiento.<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Desmembrar conceptos complejos<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hasta ahora solo se han considerado elementos relativamente sencillos del conocimiento aprendido; sin embargo, algunos conceptos pueden captarse mejor mediante la comprensi\u00f3n simult\u00e1nea de varios subconceptos entrelazados en una malla estrechamente vinculada. Esto suele incluir sistemas de control, t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas, modelos te\u00f3ricos complejos, etc. La diferencia principal m\u00e1s llamativa entre estos conceptos complejos y los ejemplos presentados anteriormente es que la unidad de conocimiento significativa \u00fanica puede expresarse en una sola frase o pasaje en el \u00faltimo caso, mientras que los conceptos complejos pueden abarcar varios p\u00e1rrafos, ninguno de los cuales podr\u00eda tomarse por separado como un todo con sentido. No es cierto que la complejidad de tales conceptos no pueda desentra\u00f1arse. La raz\u00f3n principal de su existencia no es ninguna propiedad inherente, sino la falta de, o la ausencia de necesidad de, una terminolog\u00eda especializada que sirva para separar las unidades m\u00e1s peque\u00f1as. Tratar con este tipo de conceptos resulta especialmente dif\u00edcil y requiere habilidades especiales por parte de quien desarrolla el sistema de conocimiento. Muy a menudo, la soluci\u00f3n definitiva pasa por introducir nueva terminolog\u00eda adecuada para describir todos los subcomponentes por separado.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como ejemplo de un concepto complejo en econom\u00eda, y de la forma de desmembrarlo en piezas de conocimiento manejables que cumplan con el principio de informaci\u00f3n m\u00ednima, considerar\u00e9 la determinaci\u00f3n de la combinaci\u00f3n de productos que maximiza la utilidad sujeta a una restricci\u00f3n de renta.<br>Sean Pa, Pb, Pc, &#8230;, Pn los precios de los productos Xa, Xb, Xc, &#8230;, Xn, I la renta monetaria del consumidor, y TU=f(Xa,Xb,Xc,&#8230;,Xn) la funci\u00f3n de utilidad del consumidor para n productos. Se supone que la funci\u00f3n de utilidad total debe maximizarse sujeta a la restricci\u00f3n de renta en la forma:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>I=Pa*Xa+Pb*Xb+&#8230;+Pn*Xn<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se introduce un multiplicador de LaGrange&nbsp;l&nbsp;para combinar la funci\u00f3n de utilidad total con la restricci\u00f3n de renta y as\u00ed obtener la funci\u00f3n Z sujeta a un an\u00e1lisis posterior:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Z=f(Xa,Xb,&#8230;,Xn)+&nbsp;l*(I-Pa*Xa-&#8230;-Pn*Xn)<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se hallan las derivadas parciales de Z respecto de cada variable y se igualan a cero:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Z\/Xa=TU\/Xa-l*Pa=0, etc.<\/li><li>Z\/l=I-Pa*Xa-&#8230;-Pn*Xn=0<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas ecuaciones pueden resolverse para determinar los niveles de compra que maximizan la utilidad de Xa, Xb, &#8230;, Xn. Pronto llegamos a:<br>(TU\/Xa)\/Pa=(TU\/Xb)\/Pb=&#8230;=(TU\/Xn)\/Pn<br>que equivale a MUxa\/Pa=MUxb\/Pb=&#8230;=MUxn\/Pn, donde MUxi es la utilidad marginal del producto Xi. La ecuaci\u00f3n anterior expresa la condici\u00f3n para la utilidad m\u00e1xima en la compra de un grupo de productos.<br>A continuaci\u00f3n se muestra c\u00f3mo podr\u00eda expresarse la derivaci\u00f3n anterior en un sistema de recuerdo activo que cumpla con el principio de informaci\u00f3n m\u00ednima:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la f\u00f3rmula de la funci\u00f3n de utilidad total en el an\u00e1lisis de utilidad m\u00e1xima?<\/strong><\/p><p><strong>R: TU=f(Xa,Xb,&#8230;,Xn)<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la f\u00f3rmula de la restricci\u00f3n de renta en el an\u00e1lisis de utilidad m\u00e1xima?<\/strong><\/p><p><strong>R: I=Pa*Xa+Pb*Xb+&#8230;+Pn*Xn<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llama el factor&nbsp;l&nbsp;usado en el an\u00e1lisis de utilidad m\u00e1xima?<\/strong><\/p><p><strong>R: multiplicador de LaGrange<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se combinan la funci\u00f3n de utilidad total y la restricci\u00f3n de renta en el an\u00e1lisis de utilidad m\u00e1xima?<\/strong><\/p><p><strong>R: Z=TU+l*(Pa*Xa+&#8230;+Pn*Xn)<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De no ser por un posible malentendido, la expresi\u00f3n anterior a\u00fan podr\u00eda acortarse a Z=TU+l*I.&nbsp;Se ha optado por la f\u00f3rmula m\u00e1s compleja usada anteriormente solo por el paso de derivaci\u00f3n que sigue, para el cual la renta en s\u00ed no tiene utilidad.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se usa la funci\u00f3n Z para hallar la combinaci\u00f3n \u00f3ptima de Xa, Xb, &#8230;, Xn en el an\u00e1lisis de utilidad m\u00e1xima?<\/strong><\/p><p><strong>R: derivaci\u00f3n parcial e igualaci\u00f3n con cero<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Opcionalmente, aqu\u00ed podr\u00edan a\u00f1adirse los resultados de la derivaci\u00f3n para Xa y&nbsp;l&nbsp;para facilitar el recuerdo de los pasos concretos del c\u00e1lculo y su significado.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la conclusi\u00f3n final que se obtiene al hallar la combinaci\u00f3n de Xa, Xb, &#8230;, Xn que maximiza la funci\u00f3n Z en el an\u00e1lisis de utilidad m\u00e1xima?<\/strong><\/p><p><strong>R: MUxa\/Pa=&#8230;=MUxn\/Pn<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El conjunto de elementos anterior se usa solo como ilustraci\u00f3n introductoria y a\u00fan deber\u00eda ampliarse para cumplir con los principios de redundancia presentados en secciones posteriores. Es claramente visible que una buena terminolog\u00eda es clave para un desmembramiento eficaz de conceptos complejos en simples elementos de pregunta-respuesta. La deficiencia terminol\u00f3gica m\u00e1s visible del pasaje presentado anteriormente es la falta de un t\u00e9rmino preciso para describir la funci\u00f3n Z, que, fuera de contexto, carece por completo de sentido. En segundo lugar, el t\u00e9rmino breve y pegadizo de an\u00e1lisis de utilidad m\u00e1xima se ha inventado \u00fanicamente para no tener que usar el nombre mucho m\u00e1s largo de determinaci\u00f3n de la combinaci\u00f3n de productos que maximiza la utilidad sujeta a una restricci\u00f3n de renta<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>T\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las t\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas van un paso m\u00e1s all\u00e1 que el enfoque gr\u00e1fico en el sentido de que usan im\u00e1genes gr\u00e1ficas artificialmente redundantes para representar informaci\u00f3n \u00fanica o sin sentido. Una de las dos t\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas fundamentales son los mapas mentales y las listas de anclaje (peg lists). Un mapa mental es un grafo que representa de forma v\u00edvida la estructura de las conexiones sem\u00e1nticas entre los distintos componentes del conocimiento aprendido. Un modelo gr\u00e1fico de la econom\u00eda de mercado podr\u00eda ser un ejemplo de mapa mental; sin embargo, los mapas mentales tambi\u00e9n son aplicables a cualquier pieza de conocimiento sem\u00e1nticamente coherente, con independencia de su forma habitual de representaci\u00f3n en los libros de texto convencionales. As\u00ed, el c\u00e1lculo de la combinaci\u00f3n de productos que maximiza la utilidad total del cliente (v\u00e9ase la secci\u00f3n anterior) tambi\u00e9n podr\u00eda presentarse en forma gr\u00e1fica. Un diagrama de flujo es la propuesta m\u00e1s convincente, aunque tambi\u00e9n podr\u00eda servir cualquier otra forma de grafo no necesariamente dirigido. Una variedad interesante de mapa mental es un grafo que se traza sobre la imagen de un objeto familiar, por ejemplo, el propio apartamento. Recuperar partes concretas de dicho grafo desde la memoria resulta especialmente f\u00e1cil, aunque la soluci\u00f3n no siempre es universal, ya que cada estudiante preferir\u00eda usar una asociaci\u00f3n que le resulte familiar. La asociaci\u00f3n universal m\u00e1s usada es la que ancla los distintos nodos del mapa mental a partes del cuerpo humano. La principal deficiencia del enfoque presentado es la fuerte interferencia entre varios mapas mentales anclados al mismo objeto.<br>Otra t\u00e9cnica mnemot\u00e9cnica popular son las listas de anclaje. Una lista de anclaje es una secuencia de objetos bien visualizados asociados a n\u00fameros cardinales. Para aplicaciones sofisticadas, las listas de anclaje suelen constar de 101 objetos anclados a los n\u00fameros del 0 al 100. La principal aplicaci\u00f3n de las listas de anclaje es recordar n\u00fameros y enumeraciones ordenadas. Una lista de anclaje de 101 elementos puede usarse para representar todos los n\u00fameros como escenas visuales secuenciales compuestas por los equivalentes en la lista de anclaje de los componentes de dos cifras del n\u00famero que se recuerda. Por ejemplo, supongamos que se quiere memorizar el n\u00famero de tel\u00e9fono 867045 mediante una lista de anclaje. Supongamos que las siguientes im\u00e1genes est\u00e1n asociadas a los componentes de dos cifras del n\u00famero: 86 &#8211; coche (el primer coche fue construido por Carl Benz en 1886), 70 &#8211; tel\u00e9fono (Graham Bell invent\u00f3 el tel\u00e9fono en 1870), y 45 &#8211; bomba (la fecha del bombardeo de Hiroshima). Si imaginamos una escena en la que conducimos un coche, cogemos un tel\u00e9fono m\u00f3vil y provocamos una gran bola de fuego al activar el timbre, entonces habremos mapeado eficazmente un n\u00famero de tel\u00e9fono, por lo dem\u00e1s sin sentido, en una escena gr\u00e1fica f\u00e1cilmente recuperable (el mapeo se logra a trav\u00e9s de la lista de anclaje).<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Para ilustrar el fen\u00f3meno de los rendimientos crecientes a escala, y la incre\u00edble ventaja competitiva que la Ford Motor Company obtuvo a principios del siglo XX sobre sus competidores gracias a la especializaci\u00f3n del trabajo basada en l\u00edneas de montaje semiautomatizadas, el estudiante podr\u00eda querer anotar que en 1914 la FMC produjo 270.000 coches con 13.000 empleados; mientras que las otras 299 empresas automovil\u00edsticas estadounidenses, con 66.000 empleados, produjeron en el mismo periodo solo 290.000 coches. El ejemplo plantea un serio dilema para quien desarrolla la base de datos. Cada uno de los n\u00fameros citados constituye conocimiento basura in\u00fatil por separado. Sin embargo, tomadas en conjunto, las cifras se combinan en una ilustraci\u00f3n v\u00edvida y convincente de los rendimientos crecientes a escala y su importancia en la gesti\u00f3n de cualquier tipo de negocio. Exigir al estudiante la comprensi\u00f3n de los rendimientos crecientes a escala priva al ejemplo de sus fuertes matices emocionales, ya que el estudiante podr\u00eda identificarse con la astucia empresarial de Henry Ford. Privar al ejemplo de n\u00fameros le resta buena parte de su viveza. Las dos soluciones propuestas son: (1) limitar la pregunta a una cifra estimada que muestre el liderazgo de la FMC en el mercado, y (2) usar la eliminaci\u00f3n tipo Cloze para desmembrar la frase anterior, y usar t\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas para memorizar los n\u00fameros implicados. El primer enfoque podr\u00eda verse as\u00ed:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l fue la cuota del mercado automovil\u00edstico estadounidense controlada por la Ford Motor Company en 1914?<\/strong><\/p><p><strong>R: cerca del 50%<\/strong><\/p><p>o usando la eliminaci\u00f3n tipo Cloze y t\u00e9cnicas mnemot\u00e9cnicas:<\/p><p><strong>P: En 1914 la Ford Motor Company produjo 270.000 coches con 13.000 empleados; las otras \u2026 empresas automovil\u00edsticas estadounidenses, con 66.000 empleados, produjeron solo 290.000 coches.<\/strong><\/p><p><strong>R: 299 (Ford enciende un interruptor de luz para ver cu\u00e1ntos competidores tiene, y \u2026 solo dos gatos saltan agitando la cola)<\/strong><\/p><p>Los comentarios aparentemente fr\u00edvolos entre par\u00e9ntesis anteriores forman parte integral de la representaci\u00f3n mnemot\u00e9cnica. En el ejemplo anterior se ha usado una lista de anclaje de once elementos, con el n\u00famero dos representado por un interruptor de luz (el interruptor tiene dos estados: encendido y apagado), y el nueve representado por un gato (\u00abel gato tiene nueve vidas\u00bb).<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como el an\u00e1lisis de elementos intratables en numerosas bases de datos muestra que los n\u00fameros son los principales culpables de hacer que los elementos sean indigeribles para la memoria humana, el uso de n\u00fameros en bases de datos de todo tipo deber\u00eda limitarse al m\u00ednimo absoluto. Como la base de datos de microeconom\u00eda analizada era notablemente escasa en n\u00fameros (las f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas no cuentan aqu\u00ed), el ejemplo anterior fue una excepci\u00f3n notable y, quiz\u00e1s por eso, no caus\u00f3 problemas serios de recuerdo. Sin embargo, de haber m\u00e1s casos tan saturados de n\u00fameros, el asunto podr\u00eda haber empezado a ser un problema.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Univocidad de los elementos e interferencia entre elementos<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La univocidad de los elementos no tiene tanto que ver con minimizar la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos como con asegurar que se usen patrones disjuntos para elementos diferentes. Una redacci\u00f3n similar, o incluso asociaciones similares evocadas por dos elementos distintos, provoca interferencia entre elementos, lo que muy a menudo genera confusi\u00f3n, respuestas err\u00f3neas en referencia a piezas de conocimiento bien recordadas, estimulaci\u00f3n neuronal insuficiente y falta de consolidaci\u00f3n uniforme de la memoria en las sinapsis implicadas tanto en el patr\u00f3n sin\u00e1ptico que interfiere como en el interferido.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Un problema de interferencia muy t\u00edpico es la ambig\u00fcedad terminol\u00f3gica. Por ejemplo, no hay nada malo en la pregunta \u00ab\u00bfCu\u00e1l es la f\u00f3rmula de la tasa marginal de sustituci\u00f3n?\u00bb siempre que se trate de la sustituci\u00f3n entre dos productos competidores. Sin embargo, en cuanto pasamos al an\u00e1lisis de isocuantas del proceso de producci\u00f3n, la tasa marginal de sustituci\u00f3n del capital por el trabajo empieza a interferir con lo que hasta ahora era una imagen sencilla. En efecto, en este \u00faltimo caso, el t\u00e9rmino correcto a usar es la tasa marginal de sustituci\u00f3n t\u00e9cnica; sin embargo, este matiz terminol\u00f3gico no ayuda mucho a eliminar el problema de interferencia. Una soluci\u00f3n muy sencilla al problema de interferencia anterior consiste en proporcionar pistas de contexto s\u00f3lidas en la pregunta. Por ejemplo:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la f\u00f3rmula de la tasa marginal de sustituci\u00f3n de&nbsp;los productos X e Y?<\/strong><\/p><p><strong>R: dX\/dY<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la f\u00f3rmula de la tasa marginal de sustituci\u00f3n t\u00e9cnica de&nbsp;<\/strong><strong>el capital y el trabajo<\/strong><strong>?<\/strong><\/p><p><strong>R: dC\/dL<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque las soluciones al problema de la interferencia suelen parecer muy sencillas, el mero proceso de localizar un elemento potencialmente interferente supone un reto formidable para quien desarrolla el material de aprendizaje. En efecto, solo existe un m\u00e9todo verdadero y probado para eliminar los elementos que interfieren: memorizar todo el material. Solo la red neuronal del cerebro humano puede detectar sobre la marcha las similitudes problem\u00e1ticas. Esto ilustra claramente el hecho de que, en la pr\u00e1ctica, ning\u00fan material de aprendizaje dise\u00f1ado para el recuerdo activo en la repetici\u00f3n espaciada deber\u00eda dise\u00f1arse al margen del proceso de aprendizaje natural. Esto, naturalmente, multiplica los costes de desarrollo.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Consideremos ahora un caso de fuerte interferencia sem\u00e1ntica entre elementos. Los siguientes elementos tratan todos el problema de las deseconom\u00edas de escala; sin embargo, a primera vista no salta a la vista ning\u00fan problema de interferencia expl\u00edcito:<\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es el argumento citado con frecuencia para la funci\u00f3n de costes en forma de U?<\/strong><\/p><p><strong>R: la mayor\u00eda de las empresas trabajan a alrededor del 90% de su capacidad m\u00e1xima<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfPor qu\u00e9 afirma la teor\u00eda que toda empresa debe alcanzar un punto de rendimientos constantes a escala al aumentar la producci\u00f3n?<\/strong><\/p><p><strong>R: al intentar llevar la producci\u00f3n al l\u00edmite, la empresa debe en alg\u00fan momento reducir su eficiencia de costes (sobrecargando personal, maquinaria, instalaciones, etc.)<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfPor qu\u00e9 las corporaciones pueden encontrar problemas al crecer m\u00e1s all\u00e1 de un cierto punto (cf. planta de River Rouge)?<\/strong><\/p><p><strong>R: por problemas de gesti\u00f3n<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es el principal factor de las deseconom\u00edas de escala en la econom\u00eda estadounidense?<\/strong><\/p><p><strong>R: la actividad sindical<\/strong><\/p><p>Tras un examen m\u00e1s detenido, resulta que, sem\u00e1nticamente, todos los elementos anteriores plantean la misma pregunta \u00ab\u00bfCu\u00e1les son las razones de las deseconom\u00edas de escala?\u00bb, mientras que cada elemento ofrece una respuesta distinta. Naturalmente, esto supone un problema en ciernes para el estudiante. No tardar\u00e1 mucho en empezar a confundir el caso de River Rouge con los problemas de actividad sindical, o en atribuir la curva de costes en forma de U a problemas de gesti\u00f3n relacionados con el tama\u00f1o. En un material de aprendizaje bien dise\u00f1ado y libre de interferencias, no queda otra opci\u00f3n que usar alguna t\u00e9cnica de enumeraci\u00f3n para enumerar los factores m\u00e1s importantes que contribuyen a los rendimientos decrecientes a escala.<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como he intentado demostrar, los autores de material de aprendizaje no tienen m\u00e1s remedio que memorizar su propio material antes de ponerlo a disposici\u00f3n de un grupo m\u00e1s amplio de estudiantes. Tanto la interferencia terminol\u00f3gica como la sem\u00e1ntica pueden reducir la eficacia de trabajar con sistemas de autoaprendizaje basados en el recuerdo activo.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La redundancia planificada como forma de reforzar los patrones sin\u00e1pticos de forma cruzada<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este subcap\u00edtulo analizar\u00e9 t\u00e9cnicas que, en cierto sentido, van en contra del enfoque basado en la complejidad m\u00ednima de los patrones sin\u00e1pticos. En concreto, mostrar\u00e9 la importancia de la redundancia en la representaci\u00f3n del conocimiento para un recuerdo eficaz de la informaci\u00f3n. La contradicci\u00f3n parad\u00f3jica entre el enfoque anterior y el presentado aqu\u00ed puede resolverse r\u00e1pidamente si notamos que la redundancia no se entiende aqu\u00ed como la adici\u00f3n de componentes extra a patrones sin\u00e1pticos por lo dem\u00e1s m\u00ednimamente complejos. La funci\u00f3n de la redundancia consiste aqu\u00ed exclusivamente en promover el establecimiento de patrones sin\u00e1pticos adicionales que sirvan como v\u00edas de acceso de emergencia al conocimiento recordado. Los elementos redundantes no duplicar\u00e1n en absoluto su contenido en la base de datos, al menos no en t\u00e9rminos sint\u00e1cticos. Esto, en primer lugar, ir\u00eda en contra de los principios del algoritmo de repetici\u00f3n espaciada, que asume la unicidad de los elementos como una de sus premisas fundamentales. Sin embargo, el mismo contenido sem\u00e1ntico podr\u00eda expresarse usando medios diferentes con el fin de ofrecer a la red neuronal de reconocimiento de patrones del cerebro la oportunidad de derivar el denominador com\u00fan sem\u00e1ntico (como, por ejemplo, en elementos que usan m\u00faltiples estrechamientos por ejemplo). La derivaci\u00f3n del denominador com\u00fan proceder\u00e1 naturalmente a trav\u00e9s del mecanismo de extracci\u00f3n de patr\u00f3n. La redundancia comprender\u00e1 en general los siguientes elementos:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>el uso tanto del recuerdo activo como del pasivo<\/li><li>proporcionar pasos de razonamiento y derivaci\u00f3n accesorios<\/li><li>proporcionar contexto de razonamiento opcional<\/li><li>proporcionar m\u00faltiples representaciones para elementos sem\u00e1nticamente hom\u00f3logos<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La funci\u00f3n principal de la redundancia no es hacer que los elementos sean f\u00e1ciles de recordar, sino asegurar que el olvido de un elemento no afecte a toda la estructura asociativa del grafo de conocimiento. El olvido, como conviene subrayar aqu\u00ed, forma parte inherente de los algoritmos de repetici\u00f3n espaciada y no puede eliminarse en modo alguno. El modelo ideal de retenci\u00f3n del 100% es, por razones biol\u00f3gicas, inviable. La redundancia debe servir para minimizar los posibles efectos del olvido sobre el rendimiento de la habilidad aprendida.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Enfoque pasivo y activo<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ilustraci\u00f3n m\u00e1s sencilla de la redundancia mediante la pasivizaci\u00f3n se da en el caso del aprendizaje de terminolog\u00eda nueva. La idea b\u00e1sica es construir los elementos de tal forma que la definici\u00f3n del concepto y su nombre se coloquen una vez como pregunta y otra vez como respuesta. Si la definici\u00f3n aparece en la pregunta, el cerebro establece una asociaci\u00f3n entre el concepto y su nombre. Si el nombre aparece en la pregunta, el cerebro aprende a reconocer los conceptos por su nombre. Aunque muy a menudo aprender el nombre de un concepto definido basta para reconocerlo pasivamente por su nombre, no siempre es as\u00ed; de ah\u00ed la importancia del enfoque redundante. Adem\u00e1s, incluso si uno de los elementos cae en el grupo de olvidados, el otro puede servir para restaurar el recuerdo olvidado. En otras palabras, presentar los conceptos tanto en forma pasiva como activa sirve, por un lado, como ampliaci\u00f3n del patr\u00f3n memorizado y, por otro, como protecci\u00f3n frente al olvido incidental.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Como ejemplo de enfoque pasivo y activo, consideremos el siguiente elemento:<\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llama la curva determinada por las cantidades de dos (o m\u00e1s) productos en combinaciones que producen la misma utilidad total?<\/strong><\/p><p><strong>R: curva de indiferencia<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfQu\u00e9 es una curva de indiferencia?<\/strong><\/p><p><strong>R: curva determinada por las cantidades de productos que producen la misma utilidad<\/strong><\/p><p>Cabe se\u00f1alar que en el segundo elemento la respuesta se ha simplificado al m\u00e1ximo posible para reducir su factor E esperado. Cualquier posible incoherencia derivada de dicha simplificaci\u00f3n deber\u00eda resolverse a\u00f1adiendo nuevos elementos sobre el tema, en lugar de hacer la respuesta m\u00e1s compleja.<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Apoyo a la derivaci\u00f3n, el razonamiento y la inteligencia<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El eterno dilema entre los elementos de naturaleza y crianza en la educaci\u00f3n estaba destinado a aparecer en este cap\u00edtulo desde el principio. Intentar\u00e9 mostrar que los elementos com\u00fanmente entendidos como inteligencia pueden desarrollarse en el proceso de aprendizaje basado en el recuerdo activo y la repetici\u00f3n espaciada. Existen dos definiciones de inteligencia de uso com\u00fan, a menudo empleadas indistintamente sin diferenciarlas entre s\u00ed. Por un lado, la inteligencia puede entenderse como la capacidad del cerebro para procesar informaci\u00f3n. Por otro, el potencial para desarrollar dicha capacidad a menudo se usa como sin\u00f3nimo de la capacidad misma. Cuando decimos de alguien \u00abresolver\u00e1 este problema r\u00e1pidamente; es una persona muy inteligente\u00bb usamos m\u00e1s bien la primera interpretaci\u00f3n de la inteligencia. Sin embargo, cuando decimos \u00abeste estudiante llegar\u00e1 muy lejos en su vida; es muy inteligente\u00bb empleamos m\u00e1s bien la segunda interpretaci\u00f3n. Es f\u00e1cil notar que un buen n\u00famero de caracter\u00edsticas innatas influir\u00e1n en la inteligencia en el sentido del potencial para desarrollar buenas capacidades de procesamiento de informaci\u00f3n. Aparte del n\u00famero de neuronas y conexiones neuronales, el desarrollo de la gl\u00eda y otros elementos que dan al tejido nervioso mayor margen de plasticidad, as\u00ed como caracter\u00edsticas de personalidad como la estabilidad mental y emocional, los niveles altos de serotonina y dopamina, etc., pueden desempe\u00f1ar un papel igualmente importante en el desarrollo de la inteligencia. Sin embargo, si consideramos la inteligencia como la capacidad de procesar informaci\u00f3n, la mayor parte de ella, como intentar\u00e9 mostrar, se desarrollar\u00e1 en el curso de la educaci\u00f3n. Lo que hace a un brillante matem\u00e1tico no es solo el conocimiento matem\u00e1tico, ni el talento innato, sino la capacidad de asociar los distintos componentes de su conocimiento sobre resoluci\u00f3n de problemas en matem\u00e1ticas. En consecuencia, un conocimiento adecuadamente representado de los conceptos matem\u00e1ticos y, sobre todo, del razonamiento matem\u00e1tico, distinguir\u00e1 la mente \u00e1gil de un solucionador de problemas del mortal promedio. El conocimiento nuclear del pensamiento inteligente, en matem\u00e1ticas y m\u00e1s all\u00e1, son las reglas de la derivaci\u00f3n matem\u00e1tica en su forma m\u00e1s abstracta y universalmente aplicable. Esas reglas pueden aplicarse en una mir\u00edada de situaciones cotidianas. Esta aplicabilidad universal en la resoluci\u00f3n de problemas constituye la base de lo que otros consideran una persona inteligente. Si se formulan y representan adecuadamente para el aprendizaje, estas reglas pueden memorizarse de forma est\u00e1ndar; en otras palabras,&nbsp;<strong>\u00a1memorizar puede ser un camino hacia la inteligencia<\/strong>!<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta secci\u00f3n mostrar\u00e9 varios ejemplos en los que los pasos de razonamiento se entrelazan en la estructura del conocimiento representada como elementos de pregunta-respuesta usados en el aprendizaje basado en la repetici\u00f3n espaciada. Una situaci\u00f3n t\u00edpica se da cuando tenemos la definici\u00f3n general de un problema (es decir, no una instancia particular del problema), y memorizamos inicialmente la soluci\u00f3n al problema. Por ejemplo, podemos tener la definici\u00f3n del problema de utilidad m\u00e1xima (v\u00e9ase&nbsp;Desmembrar conceptos complejos) combinada con su soluci\u00f3n de igual utilidad marginal para determinados productos. En caso de que el par problema-soluci\u00f3n sea de gran importancia, a\u00f1adir los pasos de razonamiento concretos (aqu\u00ed la derivaci\u00f3n parcial e igualaci\u00f3n de los resultados con cero) podr\u00eda, por un lado, proporcionar reglas de derivaci\u00f3n que contribuyan a la capacidad de resolver problemas similares y, por otro, aportar una dosis de redundancia cuyo papel en el sostenimiento de los recuerdos se ha destacado anteriormente. Puede demostrarse f\u00e1cilmente que eliminar los pasos de derivaci\u00f3n liberar\u00e1 la memoria del estudiante de tener que considerar los pasos de razonamiento durante las repeticiones. Adem\u00e1s, exigir al estudiante que resuelva el problema por s\u00ed mismo cada vez que se produce la repetici\u00f3n puede equipararse al aprendizaje enumerativo que, como intent\u00e9 demostrar anteriormente, va en contra de la regla de minimizar la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos, \u00a1algo central para un aprendizaje eficaz! En otras palabras, aparte de resolver instancias concretas del problema como forma de repetici\u00f3n, no veo otra alternativa razonable a la pura memorizaci\u00f3n de los pasos de derivaci\u00f3n como el mejor medio para potenciar la capacidad de resoluci\u00f3n de problemas del estudiante (es decir, la inteligencia en la primera de las interpretaciones mencionadas). La regla general es entonces:&nbsp;<strong>siempre que sea posible y razonable, memoriza los pasos de derivaci\u00f3n de una soluci\u00f3n concreta a un problema general<\/strong>.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Consideremos el concepto de sustitutos perfectos como un ejemplo sencillo de c\u00f3mo aportar ampliaciones de conocimiento que, de otro modo, deber\u00edan poder deducirse de hechos y reglas ya aprendidos.<\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llaman los productos que se caracterizan por tener la misma utilidad marginal constante?<\/strong><\/p><p><strong>R: sustitutos perfectos<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la forma de la curva de indiferencia para los sustitutos perfectos?<\/strong><\/p><p><strong>R: lineal<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llaman dos productos cuya curva de indiferencia es lineal?<\/strong><\/p><p><strong>R: sustitutos perfectos<\/strong><\/p><p>El hecho de que la funci\u00f3n de utilidad de dos productos sea la misma permite concluir que su curva de indiferencia debe ser lineal. Sin embargo, el mero conocimiento de la definici\u00f3n del concepto no reforzar\u00e1 en absoluto la comprensi\u00f3n de este hecho. En otras palabras, el estudiante puede necesitar bastante tiempo para deducir la forma de la curva de indiferencia. Tener el hecho memorizado expl\u00edcitamente no solo suaviza el camino de derivaci\u00f3n desde la definici\u00f3n de sustitutos perfectos hasta la forma de su curva de indiferencia, sino que tambi\u00e9n sirve para reforzar una regla m\u00e1s general y abstracta que dice que la derivada de la suma de funciones respecto de una variable es igual a la suma de las derivadas. Naturalmente, el grado de refuerzo depende del deseo del estudiante de usar el razonamiento para derivar respuestas en lugar de la pura memoria sint\u00e1ctica. Adem\u00e1s, el v\u00ednculo entre los sustitutos perfectos y la curva de indiferencia lineal se refuerza mediante la inversi\u00f3n de los campos de pregunta y respuesta.<br>Habiendo memorizado los hechos anteriores, el estudiante muestra un mayor grado de comprensi\u00f3n del concepto de sustitutos perfectos, as\u00ed como un tiempo de respuesta m\u00e1s r\u00e1pido en tareas de derivaci\u00f3n basadas en conceptos matem\u00e1ticamente afines. Es importante que los pasos de derivaci\u00f3n sean lo bastante cortos para cumplir con el principio de complejidad m\u00ednima de los patrones sin\u00e1pticos. Las derivaciones m\u00e1s largas podr\u00edan causar una estimulaci\u00f3n de memoria insuficiente, y a pesar de ser excelentes ejercicios de resoluci\u00f3n de problemas, el valor de su factor E podr\u00eda convertirlos en elementos intratables de la base de datos que provoquen desilusi\u00f3n y falta de entusiasmo por parte del estudiante.<\/p><p>Una situaci\u00f3n similar podemos ver en el caso de la definici\u00f3n de productos complementarios, que puede ampliarse con el concepto de elasticidad cruzada:<\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llaman los productos X e Y tales que un aumento en las compras de X aumenta las compras de Y?<\/strong><\/p><p><strong>R: productos complementarios<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la f\u00f3rmula de la elasticidad cruzada de los productos X e Y?<\/strong><\/p><p><strong>R: dX\/dPy*(Py\/X) (donde Py es el precio de X)<\/strong><\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo se llaman los productos con elasticidad cruzada negativa?<\/strong><\/p><p><strong>R: productos complementarios<\/strong><\/p><p>Aqu\u00ed, el tercer elemento sirve como refuerzo de memoria tanto para los productos complementarios como para la elasticidad cruzada. Adem\u00e1s, sirve como paso de derivaci\u00f3n que aplica la regla abstracta del signo de una derivada.<\/p><p>Por \u00faltimo, me gustar\u00eda mostrar un paso de derivaci\u00f3n trivial que puede, en efecto, ser crucial para recuperar recuerdos. Consideremos el siguiente elemento:<\/p><p><strong>P: \u00bfC\u00f3mo puede calcularse el ingreso total a partir de la curva de demanda en un punto dado?<\/strong><\/p><p><strong>R: precio*cantidad<\/strong><\/p><p>\u00bfTiene sentido entonces reforzar el elemento anterior con uno que sea su consecuencia directa y trivial?<\/p><p><strong>P: \u00bfPuede calcularse el ingreso total a partir de la curva de demanda?<\/strong><\/p><p><strong>R: s\u00ed<\/strong><\/p><p>N\u00f3tese que este \u00faltimo elemento orienta el pensamiento en t\u00e9rminos de viabilidad, no de procedimiento, algoritmo o implementaci\u00f3n. Puede demostrarse que un estudiante que conoce el procedimiento necesario para obtener el resultado ni siquiera intentar\u00e1 ejecutarlo por falta de convicci\u00f3n sobre su viabilidad. En otras palabras, uno puede sentirse tentado a no intentar nunca llegar a la soluci\u00f3n. Pensar en t\u00e9rminos de viabilidad, frente a pensar en t\u00e9rminos del procedimiento, ofrece al razonamiento dos contextos diferentes que pueden producir dos resultados distintos. Asociaciones de memoria menores como la presentada en el elemento anterior, tomadas en conjunto, contribuyen a lo que en general se describe como capacidad de resoluci\u00f3n de problemas.<\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pistas de razonamiento opcionales, pistas mnemot\u00e9cnicas, contexto y ejemplos<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El hecho de que los elementos deban cumplir con el principio de informaci\u00f3n m\u00ednima no significa que no puedan ser en absoluto redundantes por s\u00ed mismos. Solo es importante asegurarse de que el contenido obligatorio sujeto a repetici\u00f3n no contenga elementos redundantes. Aparte de eso, el propio elemento puede contener una gran cantidad de material accesorio que podr\u00eda resultar \u00fatil para el aprendizaje. Esto puede incluir pistas de contexto y explicaciones, pistas de razonamiento, pistas mnemot\u00e9cnicas, ejemplos ilustrativos, o incluso enlaces de hipertexto, etc. Cada vez debe especificarse claramente que el contenido redundante no es obligatorio ni necesario en modo alguno para obtener la calificaci\u00f3n de aprobado.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es bien sabido que la utilidad total que el consumidor obtiene de una serie de bienes no es la suma aritm\u00e9tica de las utilidades individuales. Esta propiedad se deriva del hecho de que los productos pueden potenciar o suprimir mutuamente su utilidad. Este hecho puede recogerse en un elemento formulado de la siguiente manera:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfPor qu\u00e9 la funci\u00f3n de utilidad total no es una suma de las utilidades de los productos individuales?<\/strong><\/p><p><strong>R: porque los productos pueden potenciar o suprimir mutuamente su utilidad<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como intent\u00e9 mostrar en la secci\u00f3n anterior, un simple paso de derivaci\u00f3n podr\u00eda potenciar la capacidad deductiva del estudiante en relaci\u00f3n con la pieza de conocimiento anterior. Esto podr\u00eda lograrse mediante una pregunta sencilla como \u00ab\u00bfEs la funci\u00f3n de utilidad una suma de las utilidades de los productos individuales?\u00bb. Sin embargo, parece \u00fatil aportar cierta redundancia al elemento de respuesta (que en este caso es simplemente \u00abno\u00bb):<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfEs la funci\u00f3n de utilidad total una suma de las utilidades de los productos individuales?<\/strong><\/p><p><strong>R: no (porque los productos pueden potenciar o suprimir mutuamente su utilidad)<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aparentemente, este elemento se convirti\u00f3 en una copia hermana del mencionado anteriormente. Sin embargo, la conexi\u00f3n sem\u00e1ntica obligatoria que debe recordarse para obtener una calificaci\u00f3n de aprobado es distinta en ambos casos. De nuevo, un elemento se refiere al procedimiento, el otro a la viabilidad. La parte explicativa entre par\u00e9ntesis no es en absoluto necesaria para superar la repetici\u00f3n, y sirve exclusivamente como refuerzo de memoria, pista de razonamiento y nota de referencia. El estudiante puede optar por no leer la explicaci\u00f3n en absoluto durante las repeticiones. Sin embargo, si nota que su respuesta se ha vuelto autom\u00e1tica en lugar de sem\u00e1ntica, la pista de razonamiento puede servir para restaurar el contexto correcto y la base de la respuesta.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anteriormente present\u00e9 un ejemplo de elemento que usaba una lista de anclaje mnemot\u00e9cnica como apoyo para recordar respuestas num\u00e9ricas. Las pistas mnemot\u00e9cnicas colocadas entre par\u00e9ntesis pueden ser la mejor forma de recordar n\u00fameros; sin embargo, en algunos casos el propio n\u00famero se graba f\u00e1cilmente en la memoria y la parte mnemot\u00e9cnica se vuelve innecesaria. Debe recordarse, sin embargo, que para cumplir con el principio de estimulaci\u00f3n sin\u00e1ptica uniforme en la repetici\u00f3n, el estudiante debe decidir con claridad si usa o ignora la pista mnemot\u00e9cnica.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las pistas de contexto y las convenciones de notaci\u00f3n pueden ayudar a asegurar que el v\u00ednculo de memoria establecido no pierda sentido con el tiempo, o, lo que es peor, se asocie con un contexto err\u00f3neo.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El concepto de ingreso marginal expresado en t\u00e9rminos matem\u00e1ticos es mucho m\u00e1s f\u00e1cil de comprender y retener en la memoria que su equivalente verbal. Aqu\u00ed, sin embargo, se recomienda encarecidamente que todos los s\u00edmbolos usados en la ecuaci\u00f3n se expliquen en una nota aclaratoria, que no forma parte del proceso de aprendizaje en s\u00ed, y que se usa \u00fanicamente como medio de verificaci\u00f3n en caso de que los s\u00edmbolos usados empiecen a perder su significado con el aumento del intervalo entre repeticiones.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la f\u00f3rmula del ingreso marginal?<\/strong><\/p><p><strong>R: MR=dTR\/dQ (dTR &#8211; variaci\u00f3n del ingreso total, dQ &#8211; variaci\u00f3n de la cantidad vendida)<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por \u00faltimo, para conocimiento muy asociativo, enlaces explicativos adicionales, o incluso enlaces de hipertexto, podr\u00edan ayudar a mantener en su lugar la estructura general del conocimiento.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, comprender el significado de la curva de Laffer no implica necesariamente la capacidad de recordar su forma. Naturalmente, todas las piezas de conocimiento independientes deber\u00edan colocarse en elementos independientes; sin embargo, tambi\u00e9n es razonable asegurarse de que, cada vez que surja la curva de Laffer, su forma aparezca en la imaginaci\u00f3n del estudiante (incluso sin necesidad de recurrir a gr\u00e1ficos):<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfQu\u00e9 expresa la curva de Laffer?<\/strong><\/p><p><strong>R: la dependencia del ingreso fiscal respecto del tipo impositivo (ingreso m\u00ednimo para tipos impositivos muy altos y muy bajos)<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Complejidad de la redacci\u00f3n frente a comprensi\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sencillez en la redacci\u00f3n de los elementos no equivale necesariamente al principio de informaci\u00f3n m\u00ednima. Este \u00faltimo pone el \u00e9nfasis en la complejidad m\u00ednima del conocimiento tal como se representa en la memoria del estudiante. No hay ning\u00fan imperativo para que los elementos sean complejos en su representaci\u00f3n textual o gr\u00e1fica en la propia base de datos. Al fin y al cabo, algunos conceptos muy sencillos pueden requerir bastante texto para describirlos verbalmente. Sin embargo, puede demostrarse que una complejidad excesiva de los elementos, tal como se representan en la base de datos, puede afectar negativamente al proceso de aprendizaje. El problema principal radica en la mala comprensi\u00f3n y en la confusi\u00f3n entre elementos distintos debido a una lectura que naturalmente tiende a ser r\u00e1pida cuando el estudiante se enfrenta a un n\u00famero masivo de repeticiones por sesi\u00f3n de aprendizaje. Muy a menudo, incluso la mera elecci\u00f3n de las palabras puede afectar a la comprensi\u00f3n. Como antes, tambi\u00e9n en estos casos, el mejor remedio es que el propio autor de la base de datos trabaje en memorizar la base de datos en cuesti\u00f3n y elimine los posibles inconvenientes uno por uno. Elementos tan peque\u00f1os como mover una sola frase a una l\u00ednea aparte pueden ayudar mucho a mantener altos los factores E.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Funcionalidad adicional integrada en los elementos<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por \u00faltimo, me gustar\u00eda se\u00f1alar que una base de datos usada para el aprendizaje puede, y suele, emplearse tambi\u00e9n para otros fines distintos de la adquisici\u00f3n de conocimiento. Estos pueden incluir fines de archivo y recuperaci\u00f3n, la referencia bibliogr\u00e1fica para publicaciones, el sellado de fechas para hechos que cambian r\u00e1pidamente con el tiempo, pistas mnemot\u00e9cnicas individuales (es decir, pistas relacionadas estrictamente con el conocimiento o la vida de un estudiante concreto), etiquetas de dominio, n\u00fameros ordinales para clasificar bases de datos, y muchos m\u00e1s.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los presupuestos gubernamentales cambian casi tan a menudo como los propios gobiernos. Por ello, parece necesario proporcionar un sellado de fecha en la siguiente pregunta:<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfQu\u00e9 proporci\u00f3n del PIB de Jap\u00f3n se destina a I+D (1990)?<\/strong><\/p><p><strong>R: 2,9%<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La fecha entre par\u00e9ntesis no tiene ninguna incidencia en el proceso de aprendizaje mientras haya un \u00fanico elemento en la base de datos relativo al presupuesto japon\u00e9s de I+D. Sin embargo, puede resultar \u00fatil en los casos en que el estudiante considere necesario actualizar la cifra al cabo de un tiempo, cuando quede considerablemente desactualizada.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un sellado m\u00e1s extenso puede verse en el ejemplo que sigue.<br>No existe una regla sobre qu\u00e9 proporci\u00f3n de las ventas acaba convertida en beneficio despu\u00e9s de impuestos. Sin embargo, el an\u00e1lisis econ\u00f3mico global permite establecer la cifra aproximada para una empresa media. El problema principal aqu\u00ed es que el valor final puede depender en gran medida de la situaci\u00f3n econ\u00f3mica actual de un pa\u00eds concreto, as\u00ed como de los m\u00e9todos aplicados en el an\u00e1lisis. En el ejemplo siguiente, el elemento proporciona la fuente de informaci\u00f3n usada para estimar el margen de beneficio neto.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p><strong>P: \u00bfCu\u00e1l es la proporci\u00f3n media de las ventas que acaba convertida en beneficio despu\u00e9s de impuestos (seg\u00fan la definici\u00f3n contable de beneficio)?<\/strong><\/p><p><strong>R: 4-6% (The Economic Report of the President, febrero de 1988, pp. 352-353)<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obviamente, solo la cifra del beneficio despu\u00e9s de impuestos est\u00e1 sujeta a aprendizaje. La especificaci\u00f3n de la fuente se proporciona adicionalmente con fines de archivo o de publicaci\u00f3n (por ejemplo, en caso de que el estudiante desee citar la cifra en alguna de sus publicaciones).<\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Resumen de las cuestiones de representaci\u00f3n del conocimiento en el aprendizaje<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Las principales cuestiones en la minimizaci\u00f3n de la complejidad de los patrones sin\u00e1pticos en el aprendizaje son:<ul><li>garantizar la comprensi\u00f3n completa del elemento aislado de conocimiento<\/li><li>aplicar el principio de informaci\u00f3n m\u00ednima<\/li><li>reducir la complejidad de los elementos acotando el contenido de informaci\u00f3n mediante ejemplos<\/li><li>aprovechar las capacidades visuales del cerebro humano aplicando enfoques mnemot\u00e9cnicos, metaf\u00f3ricos, v\u00edvidos y gr\u00e1ficos<\/li><li>aplicar t\u00e9cnicas estrictas de enumeraci\u00f3n (por ejemplo, eliminaci\u00f3n, agrupaci\u00f3n, etc.)<\/li><li>cumplir con el principio de univocidad<\/li><\/ul><\/li><li>En cuanto a la redundancia planificada, los principios m\u00e1s importantes que hay que recordar son:<ul><li>aplicar tanto el enfoque pasivo como el activo al recuerdo de informaci\u00f3n<\/li><li>aplicar el enfoque de derivaci\u00f3n completa (es decir, aprender los pasos de derivaci\u00f3n de una afirmaci\u00f3n en lugar de solo la afirmaci\u00f3n)<\/li><li>proporcionar pistas de razonamiento, mnemot\u00e9cnicas y de contexto<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En este art\u00edculo intentar\u00e9 demostrar que es posible descomponer el conocimiento adquirido en peque\u00f1os fragmentos que pueden asignarse a unidades sem\u00e1nticas individuales dentro de los temas de un sistema de conocimiento sometido al proceso de aprendizaje.","protected":false},"author":18,"featured_media":52696,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1840,1841],"tags":[],"class_list":["post-161830","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aprendizaje-con-supermemo","category-metodo"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - 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